scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代中盤
指名:29
最高額:ゴッド級
累計平均:882万円
野望:データ活用や技術を軸にビジネスの成長を牽引できる人間になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • Redash
  • AWS Glue
  • + more
30代中盤
指名:46
最高額:ゴッド級
累計平均:852万円
野望:自分が関わるプロダクトが、世の多くの人の現実的な幸福に寄与している状態
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Ruby on Rails
  • React
  • GraphQL
  • MySQL
  • + more
30代前半
指名:27
最高額:ゴッド級
累計平均:835万円
野望:
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • 機械学習
  • 画像処理
  • PyTorch
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代後半
指名:30
最高額:ゴッド級
累計平均:934万円
野望:自らの力で組織やサービスを改善できるチームを作り上げること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • FastAPI
  • Jupyter
  • + more
40代前半
指名:16
最高額:ゴッド級
累計平均:892万円
野望:1. ディレクター、CxOレベルでエンジニア組織ビルディング、 2. スマホ(エッジ)サイドでのAI学習、推論の実用化 3. ARによるリアルデータ収集
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Microsoft Azure
  • C#
  • Zabbix
  • Bash
  • Active Directory
  • + more
30代中盤
指名:21
最高額:ゴッド級
累計平均:817万円
野望:家族との時間を大切にしながら、日本や世界をより持続可能にすることに携わりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Android Java
  • Android NDK
  • Android Studio
  • Eclipse
  • Jenkins
  • + more
30代中盤
指名:37
最高額:ゴッド級
累計平均:802万円
野望:データを利用して会社・社会が価値を創出するために必要なことを推進できるようになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • BigQuery
  • Apache Spark
  • dbt
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代中盤
指名:39
最高額:ゴッド級
累計平均:825万円
野望:機械学習モデルを活用したシステム全体の設計ができるアーキテクトになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • PySpark
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • + more
30代後半
指名:41
最高額:ゴッド級
累計平均:878万円
野望:専門分野の実力とマネジメント能力を高めたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • java8
  • IntelliJ IDEA
  • Groovy
  • Gradle
  • Spock
  • + more
30代後半
指名:22
最高額:ゴッド級
累計平均:935万円
野望:新しいことを学び続けていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PostgreSQL
  • OpenAPI
  • Go
  • Python
  • Amazon SageMaker
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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