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概要
30代中盤
指名:54
最高額:ウィザード級
累計平均:663万円
キャリアビジョン:縁の下の力持ちとしてサービスの成長に寄与できるエンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS Fargate
  • CircleCI
  • Datadog
  • AWS
  • Embulk
  • + more
20代後半
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
キャリアビジョン:エンジニアとしてプロジェクトの成功やエンジニア組織のレベルアップに貢献する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • MySQL
  • Apache
  • cron
  • HTML5
  • + more
20代後半
指名:13
最高額:ウィザード級
累計平均:808万円
キャリアビジョン:
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • React
  • Stripe
  • Datadog
  • AWS
  • + more
30代前半
指名:50
最高額:ウィザード級
累計平均:763万円
キャリアビジョン:海外カンファレンスでの登壇
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Spring Boot
  • Kotlin
  • Java
  • Vue.js
  • Vue Router
  • + more
30代前半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:755万円
キャリアビジョン:笑顔の総量を増やしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • JavaScript
  • React
  • Node.js
  • Firebase
  • + more
40代前半
指名:65
最高額:ウィザード級
累計平均:649万円
キャリアビジョン:人が喜ぶwebサービスを提供する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • React
  • GraphQL
  • gRPC
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代前半
指名:74
最高額:ウィザード級
累計平均:625万円
キャリアビジョン:「〇〇さんのようなエンジニアになりたい」と言われる存在になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Go
  • Google Cloud Platform
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • + more
40代後半
指名:13
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
キャリアビジョン:エンジニアリング上のペインポイントが何かを認識し、その解消に力を注ぐ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Looker
  • Google Apps Script
  • Amazon Athena
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Adjust
  • + more
30代前半
指名:25
最高額:ウィザード級
累計平均:778万円
キャリアビジョン:シニア機械学習エンジニアとしてチームをリードできるようになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • TypeScript
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Node.js
  • + more
30代前半
指名:35
最高額:ウィザード級
累計平均:722万円
キャリアビジョン:良いプロダクトを良いチームで作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • React Native
  • React
  • JavaScript
  • Google Cloud Platform
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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