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概要
30代前半
指名:33
最高額:ウィザード級
累計平均:779万円
キャリアビジョン:MLOps・LLMOpsを使って機械学習サービスの運用保守をサポートしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Python
  • Apache Spark
  • Embulk
  • AWS AppSync
  • + more
30代中盤
指名:110
最高額:ウィザード級
累計平均:704万円
キャリアビジョン:バックエンド領域を主戦場にしつつ、なんでもやってみるエンジニアでいること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Laravel
  • PHP
  • Apache
  • Backlog
  • + more
30代前半
指名:32
最高額:ウィザード級
累計平均:671万円
キャリアビジョン:手を動かすエンジニアとして働き続けたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • PostgreSQL
  • AWS
  • CircleCI
  • Bitbucket
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:768万円
キャリアビジョン:技術で本当の幸せを作っていきたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Terraform
  • Ruby on Rails
  • PostgreSQL
  • IaC
  • + more
30代中盤
指名:81
最高額:ウィザード級
累計平均:724万円
キャリアビジョン:スペシャリストであると同時にゼネラリストであるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • JavaScript
  • Docker
  • Apache Mesos
  • + more
20代後半
指名:27
最高額:ウィザード級
累計平均:717万円
キャリアビジョン:技術力をつけ幅広いビジネスドメイン、技術で活躍できるエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • FastAPI
  • Terraform
  • Python
  • TypeScript
  • + more
30代中盤
指名:53
最高額:ウィザード級
累計平均:706万円
キャリアビジョン:サービス・プロダクトの価値の向上及び社内の仕組み作りに貢献していきたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TypeScript
  • Django
  • Vue.js
  • Google Cloud
  • + more
30代前半
指名:13
最高額:ウィザード級
累計平均:763万円
キャリアビジョン:自分が好きなドメイン・プロダクトの事業課題をデータ×機械学習で解決する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Amazon ECS
  • Amazon EKS
  • Kubernetes
  • Digdag
  • + more
20代後半
指名:40
最高額:ウィザード級
累計平均:748万円
キャリアビジョン:3年以内に大規模開発をリードし、社会に大きなインパクトを与えられるエンジニアになること。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • Tableau
  • Figma
  • + more
30代後半
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:740万円
キャリアビジョン:思い描いたものを形にできるエンジニアになること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • NestJS
  • Terraform
  • GitHub Actions
  • Datadog
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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