scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代中盤
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
野望:興味を持てる技術に触れていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • WebSphere Application Server
  • SQL
  • HTML
  • CSS
  • + more
30代前半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:763万円
野望:データ活用に関するプロフェッショナルになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Python
  • Go
  • AWS
  • BigQuery
  • + more
30代後半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:775万円
野望:他人には解決できない課題を解決できるエンジニアとして活躍する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Scala
  • Go
  • Kubernetes
  • Docker
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:742万円
野望:正しい技術を正しい問題に適用できる機械学習エンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Gensim
  • shell script
  • Bottle
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:720万円
野望:機械学習で世の中をより良くしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Python
  • C++
  • + more
30代後半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:739万円
野望:機械学習を軸にしてサービス全体を見れるようになりたい。また、そこで得た経験を伝えて発信していける人になりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • scikit-learn
  • NumPy
  • Python
  • pandas
  • PyTorch
  • + more
30代前半
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:695万円
野望:自分が生まれた後と、自分が死んだ後で世界がちょっと変わっていてほしい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Looker
  • dbt
  • Python
  • Compute Engine
  • + more
30代中盤
指名:10
最高額:ウィザード級
累計平均:759万円
野望:ソフトウェアエンジニアとホワイトハッカーの二刀流
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • JavaScript
  • jQuery
  • PostgreSQL
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:800万円
野望:常に新たな技術を吸収する姿勢を継続し、会社の新サービス開発・サービス向上に貢献する。エンジニアリング組織の改善・仕組みづくりを通じて、チームとして一丸となってより安定して収益を出せるように貢献する。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • Jupyter Notebook
  • Linux
  • + more
20代後半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:756万円
野望:自分にできることを全力で。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • Python
  • FastAPI
  • AWS
  • AWS Fargate
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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