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ID:11693さん

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    2017.09.21 15:32
ID:11693さん
今年で30代前半
Emacs
大学院(修士課程)卒業/修了
参加ステータス
参加中
転職意欲
参加回数
1回
累計平均提示年収
742万円
3年後の目標や野望
正しい技術を正しい問題に適用できる機械学習エンジニア
機械学習やAI/人工知能は技術としてのコモディティ化が進んでいるが、正しく問題を見極めてそれに対して正しい技術を適用するためには、未だに多くの知識と技術が必要となる。そういった課題解決を、問題設定からコーディング、運用に至るまで幅広く対応できるエンジニアになりたい。
経験プロジェクトカテゴリ
  • webサービス
  • 業務システム
  • 自社プロダクト
主な役割
  • バックエンド
  • インフラストラクチャ
  • マネージメント
使用技術
  • ShellScript
  • Python
  • bottle
  • gensim
  • LDA
  • TopicModel
  • NLP
  • word2vec
  • scikit-learn
  • AWS
  • Keras
  • Flask
  • DeepLearning
  • Chainer
パフォーマンスを出せる環境
未入力
身につけなければいけない技術
ディープラーニングの理論的解釈、自然言語処理以外の応用事例の学習。また、高い品質のシステム開発のための開発スタイルの習得(アジャイルなど)。
エンジニアとして影響受けた本
- 情熱プログラマー - パターン認識と機械学習 - イシューからはじめよ
直近で一番やりたいこと
現場にいたい
好きなスタイル
好きな規模
水とプログラミングどっちが大事?
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 分析力 / 交渉力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
プライベートとの両立
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / 新しい技術はとりあえず試す
アウトプット

GitHub:あり

Qiita:あり

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