scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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概要
30代前半
指名:14
最高額:スター級
累計平均:663万円
野望:海外で通用するエンジニアになり、世界中を旅しながら開発を行いたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • MongoDB
  • OpenCV
  • API
  • + more
30代後半
指名:7
最高額:スター級
累計平均:718万円
野望:デジタル革命の未来を創る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • FastAPI
  • Flask
  • Linux
  • Python
  • + more
20代後半
指名:10
最高額:スター級
累計平均:664万円
野望:まずは1分野、社内で一番できる人間になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C++
  • C
  • C#
  • MATLAB
  • Visual Studio
  • + more
30代前半
指名:15
最高額:スター級
累計平均:680万円
野望:データサイエンスの力を最大限に引き出し、ビジネスに役立てる人材になる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Pillow
  • pandas
  • + more
30代中盤
指名:12
最高額:スター級
累計平均:716万円
野望:製造業/建築職 での経験を活かして、ユーザー・現場目線での提案&開発ができるエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Flask
  • AWS
  • OpenCV
  • NumPy
  • + more
30代中盤
指名:8
最高額:スター級
累計平均:641万円
野望:データ分析のスキルを磨き、事業の進むべき方向を示す航海士になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Redash
  • Jupyter
  • Python
  • PySpark
  • + more
30代中盤
指名:3
最高額:スター級
累計平均:726万円
野望:モデリングによる意思決定をしていたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • R
  • Python
  • pandas
  • Matplotlib
  • scikit-learn
  • + more
30代中盤
指名:8
最高額:スター級
累計平均:617万円
野望:ユーザーが楽しめるサービスを楽しく提供したい.
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • MySQL
  • Memcached
  • PHP
  • Apache
  • Node.js
  • + more
30代前半
指名:16
最高額:スター級
累計平均:626万円
野望:機械学習システムを中心に、広く、深い知識や技術を身につけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Go
  • Word2Vec
  • Gensim
  • gRPC
  • + more
30代後半
指名:1
最高額:スター級
累計平均:--万円
野望:エンジニアの道を極めたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • FastAPI
  • Docker
  • MySQL
  • Python
  • CentOS
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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