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概要
30代中盤
指名:2
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:技術力と折衝能力を生かして、若手に目標とされるリーダーになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Amazon EC2
  • Amazon ECS
  • Amazon SNS
  • Amazon SQS
  • + more
20代中盤
指名:2
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:LLMの研究・開発を通じて、AIによる知的業務の自動化に貢献したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C++
  • ONNX
  • TensorRT
  • CUDA
  • Git
  • + more
30代前半
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:750万円
キャリアビジョン:LLMエンジニアとして、生成AIを実運用に乗せる技術者として活躍したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • PostgreSQL
  • Windows
  • Mac OS X
  • Windows Server
  • + more
30代前半
指名:4
最高額:ウィザード級
累計平均:698万円
キャリアビジョン:開発業務に携わり、家族を養えるくらいの生計を立てられるようになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C#
  • MySQL
  • ASP.NET
  • AWS EC2
  • AWS Lambda
  • + more
30代中盤
指名:7
最高額:ウィザード級
累計平均:739万円
キャリアビジョン:データ利活用とビジネスの現場をつなぐ存在になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Tableau
  • Snowflake
  • Backlog
  • GitHub Copilot
  • sas
  • + more
40代前半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:805万円
キャリアビジョン:曖昧な業務課題を観察して、必要な技術を選び、設計して、本番まで持っていく FDE / Applied AI Engineer になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • FastAPI
  • + more
30代後半
指名:7
最高額:ウィザード級
累計平均:773万円
キャリアビジョン:SRE・Platform Engineering領域を軸に、技術的な課題を構造的に捉え、実装・運用・検証を通じて解決できるエンジニアを目指しています。ジニアを目指しています。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SRE
  • Kubernetes
  • Docker
  • FFmpeg
  • + more
40代前半
指名:2
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:データエンジニアの至高を目指し、不変の市場価値を持って組織の意思決定を牽引する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • Django
  • SRE
  • Docker Compose
  • + more
20代後半
指名:24
最高額:ウィザード級
累計平均:703万円
キャリアビジョン:サービスを作り、ユーザーに新しい体験を提供したい。機能単位の実装だけでなく、サービスそのものの立ち上げ・成長に関わり、自分が作ったものが誰かの生活や業務の中で使われている実感を持てる仕事をしていきたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Boot
  • AWS
  • MySQL
  • Apache Kafka
  • + more
30代中盤
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:773万円
キャリアビジョン:顧客・市場起点で、技術的根拠をもとに、事業として成立しスケールする解を設計できるエンジニアでありたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Neptune
  • 要件定義
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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