ID:76687さん

2026年1月回 指名


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キャリアビジョン


顧客・市場起点で、技術的根拠をもとに、事業として成立しスケールする解を設計できるエンジニアでありたい。

####理由 これまでの経験を通じて、技術的に優れていても、事業として成立しない、 あるいはスケールしないケースを多く見てきました。 特にAIやIoTの領域では、精度や性能そのものよりも、 現場や運用視点を踏まえた評価基準や判断軸が曖昧なまま進んでしまい、 結果としてPoCで止まってしまうことが多くありました。 私自身、顧客ヒアリングを重ねながら技術的な制約や再現性を整理し、 「この条件であれば事業として成立する」という判断材料を提示することで、 導入や受注につながった経験があります。 こうした経験から、 技術を作ること自体よりも、技術的根拠をもって事業として成立し、 かつスケールできる解を設計する役割に最も価値を発揮できると考えるようになりました。 ####具体的になにがしたいか 具体的には、プロダクトや新規サービスの企画段階から関わり、 顧客ヒアリングや市場背景を踏まえた上で、 技術的に実現可能な範囲や制約条件を整理したいと考えています。 その上で、精度や性能といった単一指標だけでなく、 運用・コスト・再現性まで含めた評価基準を設計し、 「何を行えばプロダクトやサービスが無理なくかつ継続的にグロースできるか」を考えて、 実装すべき機能の優先順位をチームや関係者と合意形成しながら形にしていきたいです。 将来的には、こうした判断軸や設計思想を 個別案件に閉じず、プロダクトや共通基盤として磨き込み、 事業のスケールに継続的に貢献できる役割を担いたいと考えています。

プロジェクト経験

2025年/1年以内

乾燥海産物メーカー向け 外観検査装置導入プロジェクト

#### プロジェクト概要 乾燥海産物の食品メーカー向けに、原料となる小魚を対象とした外観検査装置を新規に導入するプロジェクト。PoC段階から参画し、受注可否を判断するためのAI精度・評価基準を定義した上で、顧客要求を満たす製品仕様を策定。装置の受注および納品フェーズまでを見据えたプロジェクト推進を担当。 #### 担当業務 - PoC段階からの顧客折衝および導入可否に直結する要求整理 - 受注判断に必要なAI精度要件を定義し、学習データ収集及びデータクレンジング方針を決定 - 要求精度を満たすためのモデル構成・ハイパーパラメータ方針決定 - AI精度評価および顧客基準とのギャップ分析 - プロジェクト管理(スケジュール策定、マイルストーン設計) - 社内関係者(AI・HW・SW)を巻き込んだタスクブレイクダウンおよび進捗管理 #### 成果 - PoC止まりになりがちな外観検査AI案件において、受注に至る判断材料(精度・評価基準観点)を技術面から整理し、製品の受注に貢献 - AI精度改善を通じて顧客の要求水準を満たし、装置の受注獲得に貢献 - 2026年4月納品に向けた開発スケジュールおよびマイルストーンを策定し、プロジェクトの安定的な推進体制を構築

2025年/1年以内

外観検査装置向け AI共通部分改善プロジェクト

#### プロジェクト概要 複数の外観検査装置案件において、案件ごとにAI評価方法やモデル調整が属人化し、AI精度の再現性や学習環境の再利用性が課題になっていた。 プロダクト全体としての品質安定化と開発・運用効率向上を目的に、AI共通部分の改善および評価基準の共通化をプロダクト判断として企画・推進した。 #### 担当業務 - プロダクトマネージャーとして、AI共通化の優先度および対応範囲を決定 - 製品要求(導入可否・再現性)とAI精度要求の両観点を踏まえた評価指標の定義 - AI評価基準の策定および社内関係者との合意形成 - AI共通部分の設計・実装方針策定および実装 - 改善後AIの学習・評価を行い、既存顧客向けPJの再学習・デプロイ可否を判断 #### 成果 - 案件依存・属人化していたAI評価方法をプロダクト共通の評価基準として整理し、以降の案件で横断的に利用可能なAI品質指標を確立 - 実サンプル評価において、従来AIと比較して約10%の精度向上、学習速度1.2倍を達成し、案件ごとの再調整工数削減および横展開性向上に貢献 - 既存顧客に対して改善後AIを再学習・再デプロイした結果、従来比最大20%の精度向上を実現 - 単一案件に依存しないAI基盤整備により、製造業向け外観検査プロダクト全体の品質安定化と開発効率向上に貢献

2022年/2年以上

【BtoB新規事業】SIM搭載スマートウォッチを用いたサブスクリプションサービス立ち上げ

#### プロジェクト概要 建設業・工場向けに、SIM搭載スマートウォッチを活用したBtoB向けサブスクリプションサービスを新規立ち上げ。 現場での導入容易性と継続利用を重視し、端末・通信・クラウドを一体で提供するプロダクト方針を策定し、企画段階からリリース後の改善までを一貫して推進した。 #### 担当業務 - 営業部と連携し、ターゲット業界および初期提供価値の整理を支援 - プロダクト要件定義およびWebシステムの構成・機能設計 - 5~7名規模の実装チームに対するタスク整理および進行管理 - スマートウォッチFWの設計・実装方針策定および一部実装 - リリース後の利用状況や顧客要望を踏まえた機能改善・保守運用対応 #### 成果 - 企画段階からリリースまでを一気通貫で推進し、BtoB向けサブスクリプションサービスとして市場投入 - リリース後、10社以上の企業に導入されるサービスへ成長 - ウェアラブルBtoBサービス開発における、初期設計および運用の基盤を社内に構築

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

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2021年/2年以上

新規アルゴリズム研究開発

#### プロジェクト概要 ウェアラブルデバイスから取得される生体データを活用し、既存プロダクトの付加価値向上および将来プロダクトへの応用を目的としたアルゴリズム研究開発プロジェクト。 大学との共同研究を通じて、長期的なデータ蓄積・解析を前提とした研究開発を行い、実用化可能性を見据えた検証を推進した。 #### 担当業務 - プロダクト活用を前提としたデータ収集方針・研究テーマの整理 - データレイクおよびデータライフサイクル(収集・蓄積・解析)の設計・実装 - 実環境を想定したデータ収集実験の企画および実施管理 - 容易及び高精度でデータ収集が可能な計測機器の企画開発及び実装 - Pythonを用いたデータ解析および機械学習モデルの検討 - 大学研究者との研究テーマ調整および技術的ディスカッション #### 成果 - 脈拍取得精度向上を目的とした誤差補正アルゴリズムの検討・開発に貢献 - 暑熱環境下における深部体温変動予測アルゴリズムの検討に貢献 - 研究用途に留まらず、将来のプロダクト開発に活用可能な生体データ基盤を構築 #### 技術環境 - AWS - Python(Pandas, Matplotlib, Keras, Jupyter)

2020年/1年以内

自社ECプラットフォームを用いたアパレル向けECサイト 新機能開発・保守

#### プロジェクト概要 年間売上約60億円規模のアパレル向けECサイトにおいて、売上向上および安定稼働を目的とした新機能追加開発および保守を行うプロジェクト。自社ECプラットフォームを基盤とし、顧客要望と既存システム制約のバランスを取りながら、継続的な機能改善および運用安定化を推進した。 #### 担当業務 - フロントエンド・バックエンドを横断した仕様策定、設計、実装、保守 - 顧客要望を踏まえた機能要件の整理および実装方針の検討 - 自社プラットフォーム特性を考慮した仕様調整・代替案の提案 - 他社協力ベンダーとの調整および実装範囲の整理 - 障害発生時の原因調査および暫定・恒久対応の実施 #### 成果 - プロジェクト参画前に確定していた複雑な仕様を顧客要望と自社プラットフォーム特性を踏まえて仕様の見直しを提案し、 設計工数削減および保守性・拡張性の向上を実現 - 仕様見直しにより、機能の早期リリースを実現し、顧客の業務要件とシステム安定性の両立に貢献 - 障害発生時に影響範囲を迅速に切り分け、暫定対策および恒久対応を実施することで、サービス停止リスクおよび事業影響の最小化に貢献

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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

- 統計学的知識 - 英語での技術的な交渉力

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

- 上下の垣根もなくフラットな環境 - 職種関係なく言いたいことが直接会話できるような環境 - 職種の垣根を超えていてもプロジェクトのためになると思ったら、その垣根を超えることが良しとされる環境

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
調整力 / 問題解決力 / 巻き込み力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
アダルト / BtoC
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / 多職種のバックグラウンドがある
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
visual studio code,vim
希望勤務地
京都府 / 大阪府 / 福岡県 / リモート勤務
家庭の事情や体調など、都合に合わせてリモート出来れば問題ない
希望年収
未入力
ご意見箱

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