開催中
ユーザーランキング(2026年9月回)
年収を見るには?

フリーワード
技術タグ
ユーザー
概要
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:「自分が何になったか」ではなく、「自分が関わったことで何が良くなったか」を残せる仕事がしたい。人の努力・熟練・我慢で成立している業務を、誰もが無理なく続けられる仕組みに変えていきたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PyTorch
  • ファスターウィスパー
  • CUDA
  • Speech Recognition
  • + more
30代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:「壊れたら直す」から「壊れにくくする」へ。AWSとKubernetesを軸に、お客様のクラウドインフラを設計から運用まで一貫して担えるエンジニアになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Linux
  • Zabbix
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:813万円
キャリアビジョン:AI時代にプログラマとして先頭に立ちながら次のポジションを常に考え続けたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Next.js
  • React
  • WebRTC
  • WebRTC SFU Sora
  • + more
20代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:現職で培った検索・レコメンドの専門性を軸に、生成AI・RAGも扱えるバックエンドのスペシャリストとしてエンジニアを続けることです
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Apache Solr
  • MySQL
  • DuckDB
  • SQLite
  • + more
20代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:765万円
キャリアビジョン:曖昧な課題を構造化し、関係者との合意形成を進めながら、技術を実際の事業価値や業務改善へつなげられるエンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Next.js
  • Node.js
  • Google Cloud Platform
  • Terraform
  • + more
20代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:736万円
キャリアビジョン:"何を作るか"から関わって、使う人の課題を直接解決できる開発者になりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • IBM Cloud
  • IBM Db2
  • Node.js
  • Nuxt.js
  • + more
20代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:725万円
キャリアビジョン:AIを「使う」側ではなく「仕組み化する」側として、AIエージェント前提の開発基盤とプロダクトを設計できるエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Vue.js
  • Nuxt.js
  • AWS Lambda
  • Amazon DynamoDB
  • + more
20代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:727万円
キャリアビジョン:自分が「欲しい」と思ったものを、人が実際に使えるサービスとして形にし続けたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • SQL
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:715万円
キャリアビジョン:ユーザーの課題を理解し、要件定義から設計・実装まで一貫して価値を届けられるエンジニアになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • MySQL
  • JavaScript
  • RSpec
  • + more
30代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:775万円
キャリアビジョン:バックエンド開発を軸に、運用・インフラまで踏み込んで支えられるエンジニアでありたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Goa
  • TypeScript
  • AWS
  • AWS Fargate
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

会員登録している方がログインすると、年収の金額が見えるようになります。

転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?