開催中ユーザーランキング（2026年5月回）
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ユーザー
概要
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：IaC・自動化・CI/CD・クラウド基盤構築など、コードを書いて運用改善できる環境で活躍できる存在となりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Systemwalker Operation Manager
- shell script
- Microsoft Azure
- Red Hat Enterprise Linux
- Windows Server
- AWS
- CrowdStrike
- Zscaler
- Cybereason
- MCSGLOBAL
- あなたが実際に使っていた技術:
- Systemwalker Operation Manager
- shell script
- Microsoft Azure
- Red Hat Enterprise Linux
- Windows Server
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：752万円
キャリアビジョン：事業理解と技術力の両軸でプロダクトの成長をリードできるエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- Go
- Hasura
- TypeScript
- React
- Next.js
- Google Cloud Platform
- CI/CD
- GitHub
- GitHub Actions
- GraphQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Go
- Hasura
- TypeScript
- React
- Next.js
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：755万円
キャリアビジョン：モダンな技術スタックを駆使し、エンジニアリングでビジネス価値を最大化したいです。
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Java
- Spring Boot
- Spring
- AWS Lambda
- CSS
- HTML
- JavaScript
- React
- OpenID Connect
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Java
- Spring Boot
- Spring
- AWS Lambda
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：『セキュリティ』と『従業員体験（快適さ）』の対立を解消し、組織の生産性を最大化できる『代えのきかないプロフェッショナル』として、自身の市場価値を確立すること。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Gemini for Google Workspace
- Google Workspace
- 生成AI
- Okta
- Microsoft Intune
- Kandji
- Cloudflare Zero Trust
- Cloudflare WARP
- Apple Business Manager
- Microsoft Defender for Business
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Gemini for Google Workspace
- Google Workspace
- 生成AI
- Okta
- Microsoft Intune
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：776万円
キャリアビジョン：AI技術の社会実装を牽引するテックリード / アーキテクト
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- TypeScript
- Spring Boot
- Angular 2
- MyBatis
- AWS
- Node.js
- Amazon DynamoDB
- Redmine
- Python
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- TypeScript
- Spring Boot
- Angular 2
- MyBatis
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：583万円
キャリアビジョン：自らの技術研鑽を止めず、その知見を還元することでチーム全体の底上げに貢献するプレイヤー兼リーダー
- あなたが実際に使っていた技術:
- C#
- ASP.NET
- SQL Server
- OpenAPI
- Windows
- Oracle
- Visual Basic .NET
- SQL
- JavaScript
- HTML
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- C#
- ASP.NET
- SQL Server
- OpenAPI
- Windows
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：AIをビジネス価値に繋げられるMLエンジニアを目指す
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- 自然言語処理
- SQL
- shell script
- Docker
- GitLab
- 機械学習
- lightGBM
- scikit-learn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- 自然言語処理
- SQL
- shell script
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：606万円
キャリアビジョン：長く健全に価値を出し続けるために、運用と改善を安定して回せるバックエンドエンジニアでありたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby
- Ruby on Rails
- MySQL
- Git
- GitHub
- Google Cloud
- Stoplight Studio
- Sidekiq
- Redis
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby
- Ruby on Rails
- MySQL
- Git
- GitHub
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：まずはエンジニアとしての基礎力・技術力を着実に高め、システム開発者としてのレベルを高めていきたいと考えています。 その上で、将来的にはユーザーにより近い立場で課題を理解し、技術的な観点から提案や改善を行えるよう、上流工程にも積極的に関わっていきたいです。 また、得意とする英語力を活かし、海外製ツールやドキュメントの理解、将来的にはグローバルなプロジェクトへの関与など、活躍の幅を広げていきたいと考えています。
- あなたが実際に使っていた技術:
- React
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- AWS
- Docker
- Git
- JavaScript
- API
- SQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- React
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- AWS
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：603万円
キャリアビジョン：携わったアプリケーションを多くの人に使用してもらいユーザーの「笑顔」を作りたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Vue.js
- Tailwind CSS
- AWS
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon CloudFront
- Amazon DynamoDB
- Nginx
- AWS API Gateway
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Vue.js
- Tailwind CSS
- AWS
- AWS Lambda
- + more
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