ID:82784さん

## プロジェクト概要 自社開発のJavaベースWebアプリをElixirで再構築し、Eラーニングシステムの保守性向上と機能拡張を実現しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - フロントエンドおよびバックエンドエンジニアとして、ElixirとPhoenix Frameworkを用いたWebアプリの設計、コーディング、テストを担当しました。 - MySQLの論理設計においてER図作成を主導し、教材やユーザーの階層構造を含む複雑なデータモデルを設計しました。 - チーム内で実装したコードのプルリクエストレビューを行い、品質向上とコーディング規約の遵守を推進しました。 ### チーム規模と構成 - プロジェクトマネージャー1名を中心に、エンジニア約7名で構成されたチームで開発を進めました。 ## 背景・課題 - 既存のJava製Webアプリの保守が複雑化し、性能や拡張性の問題が顕在化していたため、最新技術を用いた再構築が求められました。 - Eラーニングシステムの特性上、教材やユーザーの部署など階層的なデータ構造を正確に管理する必要がありました。 - 設計ドキュメントが十分に整備されておらず、頻繁な仕様変更によりスケジュール管理が困難となっていました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - 開発環境はUbuntu上で構築し、ElixirとPhoenix Frameworkを中心に開発を行い、MySQLをデータストアとして利用しました。 - GitHubを利用したソースコード管理とプルリクエストフローによるコードレビューを実施しました。 - テスト駆動開発の手法を採用し、ビルドとテストの自動化を推進しました。 ### 設計・改善内容 - ER図を作成し、教材やユーザーの部署など階層構造を持つデータモデルを論理的に設計することで、保守性と拡張性を向上させました。 - コーディング規約に詳細な関数コメントの記述を盛り込み、仕様変更が頻発する状況下でもコードの理解と共有を促進しました。 - コード内コメントの標準化により、新規メンバーやヘルプ要員への口頭説明工数を大幅に削減しました。 - アジャイル開発の特性を生かし、頻繁な仕様変更にも柔軟に対応する体制を整備しました。 ### その他アピールポイント - チーム全体でコーディング規約の共有と遵守を徹底し、品質向上と開発効率の両立を実現しました。 ## 成果・価値 - コードの可読性と保守性が向上し、頻繁な仕様変更に対する対応力が強化されました。 - プロジェクト後半に参加したメンバーへの口頭説明工数を削減し、チーム全体の効率的なリリース準備に貢献しました。

## プロジェクト概要 オンプレミス(ODA)のOracleとAWS上のMySQLデータベースの運用・保守を担当し、安定稼働とパフォーマンス改善に貢献しました。 また、Oracle12cから19cへのアップデート、一部のテーブルのクラウド上のMySQLへの移行など、プロジェクト的業務も行いました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - データベースエンジニアとして、Oracle DatabaseおよびMySQLの運用・保守全般を担当しました。 - データベースのパフォーマンス監視と分析を行い、CPUやメモリ使用率に影響するクエリを特定し、ヒント句の追加など改善策を提案しました。 - 月次リリースに伴うDDL実行など、アプリケーションの機能リリースを支えるデータベース変更作業を実施しました。 - ODAのログ退避や稼働状況確認など、サーバー運用業務も行なっていました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア3名のチームで構成され、運用業務を分担して実施しました。 - 運用チームは日次の定例ミーティングを通じて作業の進捗と課題共有を行い、月次でデータベースの稼働状況レポートの報告を行なっていました。 ## 背景・課題 - オンプレミスおよびクラウド環境で稼働するデータベースの安定運用を維持しつつ、パフォーマンスの最適化が求められていました。 - お客様からの作業依頼がチャットを中心に複数の経路で発生し、作業内容や進捗の管理に課題がありました。 - 作業依頼の管理が属人的かつ分散していたため、対応漏れや工数の正確な把握が困難で、運用効率が低下していました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - オンプレミス環境ではOracle Database 19cを使用し、AWS上ではMySQLを運用していました。 - データベースの状態監視には専用監視ツールやカスタムスクリプトを用いてCPU・メモリ使用率を継続的にモニタリングしました。 - 運用フェーズで開発手法はなく、日常のメンテナンスとリリース対応を中心に作業を行いました。 ### 設計・改善内容 - パフォーマンス監視の結果を基に、CPUやメモリを多く消費するクエリを特定し、インデックス追加やSQLチューニングなどの改善提案を実施しました。 - 月次のアプリケーション機能リリースに伴うDDLの実行作業を計画的に実施し、リリースの安定化に寄与しました。 - 作業依頼の管理方法に課題があったため、Backlogを導入し、チャットやメールでの依頼を一元管理する仕組みを提案・導入しました。 - 作業者レベルでの業務改善として、サクラエディタが中心の現場にVSCodeを導入し、作業効率化を図りました。 ### その他アピールポイント - Backlog導入により作業管理の透明性が向上し、管理工数の削減および工数の正確な把握が可能となりました。 - 運用チーム内でのコミュニケーション効率も向上し、対応スピードの改善に繋がりました。 ## 成果・価値 - Backlogによる作業依頼の一元管理が実現し、管理工数の削減および作業漏れ防止に貢献しました。 - パフォーマンス監視と改善提案により、データベースのCPU・メモリ使用率を最適化し、システムの安定稼働を支えました。 - 月次リリースのデータベース変更を滞りなく実施し、アプリケーションの機能追加を安定的にサポートしました。