scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
20代後半
指名:24
最高額:ゴッド級
累計平均:769万円
野望:まずは1分野、社内で一番できる人間になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C++
  • C
  • C#
  • MATLAB
  • Visual Studio
  • + more
30代中盤
指名:21
最高額:ゴッド級
累計平均:779万円
野望:生成AIを用いたプロダクトをヒットさせたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Terraform
  • Redis
  • Go
  • Python
  • + more
40代後半
指名:12
最高額:ゴッド級
累計平均:852万円
野望:自身が貢献して上場を迎えたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Next.js
  • Python
  • React
  • TypeScript
  • + more
30代前半
指名:12
最高額:ゴッド級
累計平均:670万円
野望:課題の本質を理解し、インパクトのあるサービスを作り出したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FastAPI
  • TypeScript
  • Next.js
  • SQL
  • + more
20代後半
指名:14
最高額:ゴッド級
累計平均:740万円
野望:エンジニアリングで世の中にインパクトを与えられるようになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Boot
  • Oracle Database
  • Kubernetes
  • Python
  • + more
40代前半
指名:19
最高額:ゴッド級
累計平均:832万円
野望:新しい仕組み・サービスを創って社会の発展を加速させたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Android
  • Java
  • Google App Engine
  • Flutter
  • SwiftUI
  • + more
40代前半
指名:3
最高額:ゴッド級
累計平均:1000万円
野望:Kaggle Grandmaster
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • BigQuery
  • lightGBM
  • scikit-learn
  • Google Apps Script
  • + more
30代後半
指名:17
最高額:ゴッド級
累計平均:753万円
野望:自ら立ち上げたサービスが軌道に乗っており、収益を上げている。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • Word2Vec
  • pandas
  • NumPy
  • + more
30代後半
指名:2
最高額:ゴッド級
累計平均:--万円
野望:数百億円規模の新規サービスの立ち上げ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python3
  • Gensim
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • プロジェクトマネジメント
40代前半
指名:44
最高額:ゴッド級
累計平均:786万円
野望:正しいものを正しく作れる、プレイングマネージャになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Python
  • Django REST framework
  • AWS Lambda
  • Amazon API Gateway
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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