scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
40代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:個人開発アプリの売上を伸ばしたい。海外案件にもっと参画したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • HTML
  • JavaScript
  • Flask
  • Bootstrap
  • + more
50代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:製造現場におけるDXを活用したソリューションの提供
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Raspberry Pi
  • Visual C#
  • Visual Studio Code
  • PLC
  • + more
30代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:AIエンジニア兼、プレイイングマネージャー、海外で活躍できる人材になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • VBA
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:海外転職できるほどのスキルを身に着けること。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • 機械学習
  • Selenium WebDriver
30代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:エンジニアリングも強いデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • Keras
  • scikit-learn
  • NumPy
  • + more
30代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:テクノロジーを使って社会の課題を解決する会社を設立したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C++
  • Python
  • Git
  • GitHub Flow
  • GitLab
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:世界で通用する技術を身に着けたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • CentOS
  • Heroku
  • Flask
  • Python
  • Raspberry Pi
  • + more
50代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:技術に尖ったエンジニアでありたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • sas
  • JP1/AJS
  • SVN
  • Redmine
  • Salesforce
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:世界のどこでも働けるデータサイエンティスト
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • pandas
  • scikit-learn
  • NumPy
  • + more
30代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:自作の製品で生計を立てる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • Deep Learning
  • SVM
  • Python3
  • scikit-learn
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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