scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代前半
指名:1
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:AIの知識をもっと深めて、様々な問題に取り組んでサービス化・リリースできるようになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • MeCab
  • 自然言語処理
  • BERT
  • + more
30代中盤
指名:2
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:フルスタックエンジニアとして何でも任せてもらえるようになること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C#.NET
  • C#
  • Slack
  • Visual Studio
  • Git
  • + more
30代後半
指名:2
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:トップレベルの機械学習エンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Django
  • Docker Compose
  • Docker
  • AWS
  • Python
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:エンジニアとして、ビジネスの成功に貢献することを目指します。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • GitHub Actions
  • FastAPI
  • + more
30代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:生活に困らない収入を得たい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • NumPy
  • AI
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:リードエンジニアになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Machine Learning
  • spaCy
  • Python
  • pandas
  • 自然言語処理
  • + more
20代後半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:AIと機械学習の分野でさらに深い専門知識とスキルを磨き、リーダーシップの役割を果たす。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Jupyter Notebook
  • PyTorch
  • Optuna
  • scikit-learn
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:一目置かれるスーパーエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Java
  • Ubuntu
  • JavaScript
  • Kubernetes
  • + more
30代前半
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:世界水準の技術者となる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • React
  • TypeScript
  • Jest
  • Next.js
  • Mac
  • + more
30代中盤
指名:0
最高額:--級
累計平均:--万円
野望:わたしはdeep learning skill をたかくしてworld wideにはばたきたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Jupyter
  • pandas
  • AWS
  • Deep Learning
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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