ID:70201さん
2025年7月回 指名
あなたを気にしている企業
キャリアビジョン
AIを適切に活用して価値創出できる人材
生成AI・LLMエージェントの急速な発達を機会と捉え、 AIを適切に活用して価値創出できる人材を目指しています。 コーディングエージェントを効果的に活用し、 人間にしかできない「価値創出」にフォーカスしたいと考えています コーディングエージェントを積極的に導入するとともに フロントエンド・バックエンド・インフラ・機械学習という幅広い領域での経験を積むことができる企業を希望します。 ドキュメント整備や設計といった上流工程や静的解析・自動テスト・CI/CD環境の整備を通じて、 コーディングエージェントが活用しやすい開発環境を作る側に回りたいと思っています。 また、LLMエージェントの開発により、エンジニア以外の職種でも生産性向上や価値創出を実現し、組織全体の競争力向上に貢献したいと考えています。 技術の深い理解とビジネス視点を併せ持ち、AIと人間が協働する新しい働き方をデザインできる人材として、 キャリアを続けていきたいと思います。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
コーディングエージェント導入・運用
コーディングエージェント導入並びにAI駆動開発を開発組織に導入する
コーディングエージェントを単純に導入するだけではなく、
既存の開発プロセスに組み込み、生産性を上げることを計画しました。
コーディングエージェントの使い方にフォーカスするだけにとどまらず、
AGENTS.md/CLAUDE.mdといったコーディングエージェント用のメモリ整備や
スラッシュコマンド/MCPサーバーなどコーディングエージェントをカスタマイズする手段を整備すること
を目標にしました。
しかしながら、時間が限られていたことに加え、
コーディングエージェントの経験値が少ない状態で
AI駆動開発を導入しようとしても
必要性に納得が得られないことがわかりました。
以上の点を踏まえ、
AI駆動開発を全面的に導入するのではなく、
コーディングエージェントを効率的に使用する方法として
上述の技術を紹介しました。
プロジェクト終了後、
まだ時間が経過していないため、
明確な成果は出ていませんが、
DevinやCodex、Github Copilotを導入するとともに
基本的な使用方法を開発組織内で共有しました。
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
あり
Zenn アカウント
あり
Speaker Deck アカウント
あり
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
コーディングエージェントの活用(Agentic Codeing)
並びにそれを前提としたソフトウェアエンジニアリング全般
LLMエージェントの要件定義から継続的なリリースに至るまでの技術プロセス
（評価指標の管理、CI/CDパイプラインの構築含む）
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
互いにリスペクトと感謝の心を持ち合う環境
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代中盤
好きなテキストエディタ
vscode
希望勤務地
埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県
希望年収
450万円以下
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
なお、このフォームは受付専用のため、返信を行っておりません。
返信を希望する場合はお問い合わせよりご連絡ください。
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