scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代中盤
指名:9
最高額:スター級
累計平均:637万円
野望:グローバル企業で通用する実力をつけたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Node.js
  • R
  • Docker
  • Kubernetes
  • Treasure Data
  • + more
30代中盤
指名:16
最高額:スター級
累計平均:552万円
野望:コンピュータサイエンス(特に機械学習)を軸としたエンジニアとして、秀でたプロダクト開発に携わりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • PHP
  • AWS EC2
  • Amazon ElastiCache
  • Tomcat
  • + more
30代中盤
指名:4
最高額:スター級
累計平均:663万円
野望:データを用いて事業を成長させた体験を得る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Word2Vec
  • pandas
  • NumPy
  • Google Cloud Platform
  • + more
20代後半
指名:18
最高額:スター級
累計平均:630万円
野望:5人に1人は知っている製品の開発に立ち上げから参加したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Linux
  • SQLite
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:スター級
累計平均:634万円
野望:国内外問わずどこでも通用する機械学習領域のテックリードを目指す
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FastAPI
  • Docker
  • LLM
  • API
  • + more
20代後半
指名:4
最高額:スター級
累計平均:648万円
野望:MLOpsエンジニアとして活躍できるためのスキル、経験を身につけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Chainer
  • NumPy
  • SciPy
  • OpenCV
  • + more
30代後半
指名:2
最高額:スター級
累計平均:--万円
野望:データエンジニア、データサイエンティスト
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • GitHub
  • scikit-learn
  • lightGBM
  • pandas
  • + more
30代後半
指名:19
最高額:スター級
累計平均:657万円
野望:システム開発のみに留まらず、プロダクト・ビジネスモデル・組織等々といった全体をエンジニアリングし最高のユーザー体験と事業成果を生み出す経験を積むこと。また、その実践を高いレベルでできること。今チャレンジしてます。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Framework
  • Python
  • NumPy
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:6
最高額:スター級
累計平均:643万円
野望:OSS等でコミュニティへの還元ができるレベルになっている
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • OpenCV
  • scikit-learn
  • Subversion
  • Backlog
  • + more
30代前半
指名:10
最高額:スター級
累計平均:632万円
野望:課題の本質を理解し、インパクトのあるサービスを作り出したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FastAPI
  • TypeScript
  • Next.js
  • SQL
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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