scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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概要
40代前半
指名:15
最高額:スター級
累計平均:656万円
野望:0から1を生み出していきたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • Python
  • C++
  • CUDA
  • BigQuery
  • + more
30代中盤
指名:27
最高額:スター級
累計平均:699万円
野望:エンジニアリング・分析によるビジネス課題の解決
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • BigQuery
  • Ruby on Rails
  • Embulk
  • + more
30代前半
指名:1
最高額:スター級
累計平均:--万円
野望:(プライベートで)論文3本めの採録
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Git
  • GitHub
  • Docker
  • Ubuntu
  • + more
30代中盤
指名:14
最高額:スター級
累計平均:699万円
野望:一つの技術にこだわらず、バックエンドからML、フロントエンドのカバーできるようなフルスタックなエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS Lambda
  • PyTorch
  • NumPy
  • Pillow
  • Docker
  • + more
40代前半
指名:21
最高額:スター級
累計平均:714万円
野望:ビジネス価値に直接繋がるデータ活用戦略を元に、要件整理から設計・構築までを一貫して出来るデータエンジニアを目指したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Docker
  • Ubuntu
  • Git
  • + more
30代中盤
指名:2
最高額:スター級
累計平均:--万円
野望:イメージとしては会計周りのDBの設計からアプリの開発までフルでやって、予測で機械学習までかませてレポーティング財務分析まで、一人でできます。 といえて、最低、年収800万を確保できる環境を40歳までに作りたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • Laravel
  • Laravel(Blade)
  • Vue.js
  • Docker
  • + more
20代後半
指名:7
最高額:スター級
累計平均:673万円
野望:当たり前に使われる製品を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Next.js
  • Python
  • FastAPI
  • Flask
  • + more
30代前半
指名:3
最高額:スター級
累計平均:685万円
野望:自分が誇りを持てるプロダクトを作りたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL Server
  • FastAPI
  • Docker
  • Git
  • + more
30代前半
指名:14
最高額:スター級
累計平均:663万円
野望:海外で通用するエンジニアになり、世界中を旅しながら開発を行いたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • MongoDB
  • OpenCV
  • API
  • + more
30代後半
指名:7
最高額:スター級
累計平均:718万円
野望:デジタル革命の未来を創る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • FastAPI
  • Flask
  • Linux
  • Python
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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