scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
20代後半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:639万円
野望:物事の仕組みを理解しデザインする
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Keras
  • Flask
  • JavaScript
  • SQL
  • + more
30代前半
指名:13
最高額:ウィザード級
累計平均:690万円
野望:サービスの価値を高められるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • MeCab
  • + more
30代前半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:771万円
野望:サイエンスとテクノロジーで人類文明の発展に貢献する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • scikit-learn
  • + more
20代後半
指名:17
最高額:ウィザード級
累計平均:711万円
野望:エンジニアリングの力で世界中の幸福度を底上げしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Django
  • Kubernetes
  • Docker
  • Windows Server
  • + more
30代前半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:635万円
野望:国際的に有力なエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python3
  • scikit-learn
  • pandas
  • OpenCV
  • Arduino
  • + more
30代中盤
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:803万円
野望:子供にとってのより良い世界をデータサイエンスでサポートする
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Amazon SageMaker
  • Gensim
  • scikit-learn
  • + more
20代後半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:608万円
野望:データエンジニアとしてビッグデータを効率的に扱える実力をつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • C#
  • Docker
  • IoT
  • Notion
  • + more
30代前半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:734万円
野望:技術に限らず興味があることにはなんでも手を出せる状態でありたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • pandas
  • scikit-learn
  • Google Cloud Platform
  • + more
40代前半
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:727万円
野望:企業の名の下に働くのではなく、自分がいることでその企業のプレゼンスを上げられるくらいのエンジニア、研究者になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • R
  • LabVIEW
  • PostgreSQL
  • Keras
  • + more
30代前半
指名:38
最高額:ウィザード級
累計平均:753万円
野望:お金の心配をせずに、心から共感できるVisionをもったプロダクトを開発したい。(会社でも個人でも)
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • NestJS
  • Terraform
  • Google Cloud Platform
  • GitHub Actions
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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