【ゴールデンウィーク営業のお知らせ】 2025年4月29日(火)~2025年5月6日(火)の期間を休業とさせていただきます。 ※4月30日(水)、5月1日(木)、2日(金)は通常営業いたします。 ※休業期間中にいただいた審査申請については、結果をお返しするために数営業日いただくことをご了承ください。

BigQuery経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代中盤
指名:54
最高額:ウィザード級
累計平均:663万円
野望:縁の下の力持ちとしてサービスの成長に寄与できるエンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS Fargate
  • CircleCI
  • Datadog
  • AWS
  • Embulk
  • + more
30代後半
指名:7
最高額:ウィザード級
累計平均:862万円
野望:多くの人の課題解決ができる仕組みをたくさんデザインして技術を商品価値・お金につなげる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Terraform
  • scikit-learn
  • + more
40代後半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:829万円
野望:生成AIの台頭による大嵐をサバイブするエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Google Cloud Platform
  • Cloud Composer
  • Google Cloud Dataflow
  • Cloud Pub/Sub
  • Cloud Run
  • + more
30代前半
指名:25
最高額:ウィザード級
累計平均:778万円
野望:シニア機械学習エンジニアとしてチームをリードできるようになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • TypeScript
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Node.js
  • + more
30代前半
指名:27
最高額:ウィザード級
累計平均:709万円
野望:高い技術力を持つことは当たり前として、事業や組織への貢献を意識することを続けたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Docker
  • Docker Compose
  • GitHub Actions
  • Terraform
  • + more
30代前半
指名:35
最高額:ウィザード級
累計平均:722万円
野望:良いプロダクトを良いチームで作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • React Native
  • React
  • JavaScript
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代中盤
指名:7
最高額:ウィザード級
累計平均:811万円
野望:経営観点の視座に立つ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Scala
  • Microsoft Azure
  • スクラム開発
  • Kubernetes
  • + more
40代後半
指名:16
最高額:ウィザード級
累計平均:817万円
野望:データエンジニア兼プロジェクトマネジャーを極めていく
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Amazon Redshift
  • AWS Step Functions
  • Amazon ECS
  • AWS Lambda
  • Python
  • + more
30代中盤
指名:17
最高額:ウィザード級
累計平均:806万円
野望:モバイルアプリ開発+特定の技術領域に専門性を持つ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Kotlin Multiplatform
  • Android
  • GraphQL
  • Kotlin
  • Android Architecture Component
  • + more
30代中盤
指名:55
最高額:ウィザード級
累計平均:702万円
野望:インフラ、バックエンド、フロントエンド、DevOpsなど、幅広い領域をカバーできて、ビジネスの成長に貢献できるエンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Amazon Simple Notification Service
  • Amazon SQS
  • AWS
  • Gin
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

BigQuery経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトスカウトで、BigQueryの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、BigQuery経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトスカウトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので、書き方の参考にしてみてください。
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