【ゴールデンウィーク営業のお知らせ】 2025年4月29日(火)~2025年5月6日(火)の期間を休業とさせていただきます。 ※4月30日(水)、5月1日(木)、2日(金)は通常営業いたします。 ※休業期間中にいただいた審査申請については、結果をお返しするために数営業日いただくことをご了承ください。

BigQuery経験のあるユーザー一覧(累計)

フリーワード
技術タグ
ユーザー
概要
30代中盤
指名:15
最高額:ウィザード級
累計平均:800万円
野望:老後の心配がないくらいお金を稼ぎたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • AWS Batch
  • AWS CLI
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon CloudWatch
  • + more
40代前半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:738万円
野望:プロダクトマネージャーで自信を持ってサービスを伸ばすことができますと言える状態
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • TypeScript
  • Vue.js
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代中盤
指名:23
最高額:ウィザード級
累計平均:769万円
野望:データ戦略を指名で任されるフリーランスになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • BigQuery
  • Amazon EKS
  • Argo Workflows
  • Argo CD
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
野望:プロダクトを、データを活用して成長させる。そして、企画から実装まで、プロダクトにかかわる広範囲を担当するデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • AWS
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • + more
30代後半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:812万円
野望:色々なことをやりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Boot
  • Google Cloud Platform
  • Firebase Cloud Firestore
  • Cloud Storage
  • + more
30代後半
指名:26
最高額:ウィザード級
累計平均:757万円
野望:世の中に大きなインパクトを残すプロダクトを開発したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • React
  • TypeScript
  • Hasura
  • GraphQL
  • + more
30代中盤
指名:42
最高額:ウィザード級
累計平均:742万円
野望:顧客が抱える課題を解決し、継続的に価値を届けられるサービスを作りたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Firebase
  • Firebase Cloud Firestore
  • Cloud Functions
  • TypeScript
  • Ruby
  • + more
30代中盤
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:833万円
野望:自分が本当にクールだと思える OSS を作りたい。代表作と言えるようなプロダクトを作りたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Google Cloud Platform
  • CircleCI
  • Google App Engine
  • BigQuery
  • + more
30代前半
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
野望:圧倒的に多くの人に利用され愛されるプロダクトを作り、その開発運用全体に対して、技術的にも事業的にも責任を持てる人材になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Go
  • BigQuery
  • Apache Airflow
  • Google Cloud Platform
  • + more
40代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:848万円
野望:自社プロダクトを成長させる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Android
  • Android Java
  • Ubuntu
  • Git
  • GitLab
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

BigQuery経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトスカウトで、BigQueryの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、BigQuery経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトスカウトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので、書き方の参考にしてみてください。
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