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概要
指名：12
最高額：ゴッド級
累計平均：852万円
キャリアビジョン：自身が貢献して上場を迎えたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Next.js
- Python
- React
- TypeScript
- JavaScript
- GitHub
- Ruby
- RDB
- AWS Glue
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Next.js
- Python
- React
- TypeScript
- + more
指名：12
最高額：ゴッド級
累計平均：670万円
キャリアビジョン：課題の本質を理解し、インパクトのあるサービスを作り出したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- FastAPI
- TypeScript
- Next.js
- SQL
- PostgreSQL
- BigQuery
- dbt
- Google Cloud Platform
- Figma
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- FastAPI
- TypeScript
- Next.js
- SQL
- + more
指名：46
最高額：ゴッド級
累計平均：786万円
キャリアビジョン：キャリアのターニングポイント — 本質と向き合い、仕組みそのものを変える側へ
- あなたが実際に使っていた技術:
- PHP
- Symfony
- React
- Vue.js
- AngularJS
- Amazon Aurora MySQL
- AWS
- DDD
- CircleCI
- Jenkins
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- PHP
- Symfony
- React
- Vue.js
- AngularJS
- + more
指名：19
最高額：ゴッド級
累計平均：832万円
キャリアビジョン：新しい仕組み・サービスを創って社会の発展を加速させたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Android
- Java
- Google App Engine
- Flutter
- SwiftUI
- Swift
- iOS
- Python
- TensorFlow
- NumPy
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Android
- Java
- Google App Engine
- Flutter
- SwiftUI
- + more
指名：3
最高額：ゴッド級
累計平均：1000万円
キャリアビジョン：Kaggle Grandmaster
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- BigQuery
- lightGBM
- scikit-learn
- Google Apps Script
- Google Analytics
- 機械学習
- 自然言語処理
- NumPy
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- BigQuery
- lightGBM
- scikit-learn
- Google Apps Script
- + more
指名：9
最高額：ゴッド級
累計平均：920万円
キャリアビジョン：事業成長を加速する ML エンジニアへ
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- Blender
- OpenCV
- 機械学習
- Git
- GitHub
- Machine Learning
- R
- Docker
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- Blender
- OpenCV
- 機械学習
- + more
指名：45
最高額：ゴッド級
累計平均：801万円
キャリアビジョン：技術やデータで事業数値を改善できる技術スペシャリストを目指したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Flask
- TypeScript
- Vue.js
- scikit-learn
- pandas
- MySQL
- AWS CloudFormation
- R
- AWS
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Flask
- TypeScript
- Vue.js
- scikit-learn
- + more
指名：17
最高額：ゴッド級
累計平均：753万円
キャリアビジョン：自ら立ち上げたサービスが軌道に乗っており、収益を上げている。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- scikit-learn
- Word2Vec
- pandas
- NumPy
- OpenAPI
- BigQuery
- Jupyter Notebook
- AWS
- Amazon S3
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- scikit-learn
- Word2Vec
- pandas
- NumPy
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指名：29
最高額：ゴッド級
累計平均：802万円
キャリアビジョン：機械学習エンジニアのスペシャリストになりたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- PyTorch
- Python
- AWS CloudFormation
- AWS EC2
- Amazon Elastic Load Balancing
- Docker
- AWS
- Amazon DynamoDB
- AWS Lambda
- Amazon SQS
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- PyTorch
- Python
- AWS CloudFormation
- AWS EC2
- Amazon Elastic Load Balancing
- + more
指名：50
最高額：ゴッド級
累計平均：858万円
キャリアビジョン：利用者に寄り添ったサービス・システムを提供する
- あなたが実際に使っていた技術:
- GitHub Actions
- AWS
- Amazon ECS
- Docker
- PHP
- Symfony
- JavaScript
- Ajax
- Redis
- PostgreSQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- GitHub Actions
- AWS
- Amazon ECS
- Docker
- PHP
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※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。
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