ID:65184さん
2022年9月回 指名
2022年8月回 指名
キャリアビジョン
AI × プロダクト開発で、人の暮らしを変える体験を届ける
■ 目指す方向 AIを一部の技術者だけのものから、誰もが自然に使いこなせるものへ変えていく。 特定ドメインにおいて「このAIがなければ成り立たない」と言われるプロダクトを世に送り出したい。 ■ 関心領域 エージェントの実用化。コンテキストの最小単位への分割、並列実行の最適化、情報の洗練など、複雑性を吸収して万人が扱える水準に落とし込む仕組みづくり。まだ、言語化・検証されていない領域の探求。想像ができる誰でもできることよりも、誰も答えを持っていない問いに向き合うことに強く惹かれる。 ■ 目指すロール これまではプレイヤー中心だったが、今後はテックリードに挑戦したい。8年間のフルサイクル開発経験とNLP研究の土台を活かし、AI×プロダクトの両面から事業を前に進める役割を担いたい ■ 個人の取り組みと限界 エージェントオーケストレーターの設計・実装や、ひらがなだけを出力できるLLMの自作を通じて、LLMの仕組みへの理解を深めたり興味がでてきた。しかし、モデルの作成やファインチューニングは小規模モデルでもかなりの時間がかかり、自分のGPUリソースやAPIコストなど趣味の範囲では使える時間やコストに制約がある。そのため、企業の環境でちゃんと時間をかけて取り組みたい。
プロジェクト経験
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あなたが実際に使っていた技術
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
■ テックリードとしてのスキル
・アーキテクチャ設計の引き出しを広げる — 大規模トラフィックやリアルタイム処理の経験が薄いため強化したい
・技術選定の意思決定と、それをチームに浸透させるコミュニケーション
■ LLM・AI基盤
・大規模モデルのFine-tuning・RLHF — 個人ではGPUリソースの制約で小規模モデルまでしか試せていないため、本格的に取り組みたい
・RAGの設計・最適化 — チャンク分割、Embedding戦略、検索精度の改善など実プロダクトレベルでの知見を深めたい
・LLMの評価手法 — モデルやプロンプトの品質を定量的に測定・改善するプロセスの構築
■ エージェント・オーケストレーション
・マルチエージェントの制御設計 — コンテキスト分割、並列実行、障害時のリカバリなど、プロダクション品質のエージェントシステムの構築
・人間とエージェントの協調パターン — 非エンジニアでも扱えるインターフェース設計
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
■ 開発スタイル
・自社プロダクトの開発。自分たちのプロダクトに責任を持てる環境
・新規開発や初期フェーズに関われること。成熟したプロダクトの保守運用中心だとパフォーマンスが落ちる
・設計や技術選定に裁量があること。指示通りに実装するだけの役割は合わない
■ チーム・文化
・フラットで意見が言いやすい文化。上下関係よりも、良いアイデアが採用される環境
・自分で考えて動く人が周りにいること。指示待ちではなく、各自が主体的に動くチーム
・少人数〜中規模のチーム。大組織の歯車よりも、一人ひとりの影響範囲が大きい環境
■ 働き方
・フルリモート（週1程度の出社は歓迎。気分転換になる）
・副業OK
■ モチベーション
・まだ誰も答えを持っていない課題に取り組めること。想像がつく・誰でもできることにはモチベーションが上がりにくい
・成長実感が持てること。1年後の自分が今より前に進んでいるイメージが確実描ける環境
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
NeoVim, Claude Code, Cursor
希望勤務地
リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
ご意見箱
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