ID:65184さん

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キャリアビジョン


キャリアのターニングポイント — 本質と向き合い、仕組みそのものを変える側へ

これまで3社を経験してきました。 1社目は、CARTA HOLDINGS(Zucks)でアドテク領域のフルサイクルエンジニアとして、DSPの管理画面や配信ロジックを一気通貫で担当しました。途中からMLチームにも関わり、MLバッチ基盤やデータエンジニアリング(BigQuery、Redash、Looker)を兼務。AWS/GCP/Terraformでのインフラ構築も経験しています。 2社目は、Stockmarkで自然言語処理系のBtoB SaaSを開発。1日数万件規模のニュースクローラー、本文抽出・重複排除・類似コンテンツ推薦などのNLP応用、論文PDFなど非構造データの構造化パイプラインを担当しました。後半はDREとしてデータ品質の担保にも関わっています。 現職のRepliveでは、推し活を推進するtoC向けiOS/Androidアプリのサーバーサイドを担当しています。少人数チームでゼロからの設計を任される環境で、Go+gRPCでのAPI設計、Cloud Spannerを用いたデータモデリング、Stripe・App Store・Play Storeを横断した課金フローの設計などを手掛けています。1社目・2社目がtoB中心だったのに対し、toCならではの課金・サブスクリプション領域まで踏み込めているのが大きな変化です。 --- ふりかえってみると、アドテク・NLP・toCと業界を跨いで幅広く挑戦してきましたが、器用貧乏になりがちで、これといって得意と言える領域や組織横断でキャリアを作り切れていないなという危機感があります。ただ一方で、複数の領域を横断してきた経験は、仕組みや文化に踏み込む立場でこそ活きる、という手応えも同時に持っています。 詳しくはここには書けませんが会社都合により転職活動をしており、7月1日の入社を目指しています。 この機会にターニングポイントとして大きく舵を切っていきたいです。 具体的には、組織全体の文化や仕組みのレベルにブレイクスルーを起こせる立場で働きたいと考えています。技術はそのための手段と捉えており、機能追加や実装そのものより、"どこに・どう効かせるか"を考え抜くところに自分の力を使いたいです。たとえば、データモデリングを上流から根本的に見直して全社でデータの価値を最大化するような取り組みや、業務のボトルネックを洗い出してLLM・RAGで時間を解放し、メンバーが本質と向き合える時間を生み出すような仕事です。 関わり方としては、テックリードとして技術の方向性を主導する立場、FDE(Forward Deployed Engineer)として顧客の現場に入り込んで課題を捉える役割、エンジニア・プロダクト・ビジネスの間を繋ぐハブとしてLLM基盤の設計・運用を担う立場など、いずれにも強く関心があります。ただ、肩書きそのものよりも、会社レベル、ひいては社会貢献に繋がるブレイクスルーを動かせる立ち位置に立てるかを重視しています。 また、AIの台頭で技術も役割も激しく変わっていく中で、10年先も廃れずに通用するキャリアを築きたい、という想いもあります。そのためには、目の前の仕事で成長が最大化される環境、すなわち挑戦の幅が広く、自分より優秀な人と関われ、意思決定に踏み込める場であることを、会社選びの大きな軸に置いています。

プロジェクト経験

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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
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今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

■ テックリード/組織への効かせ方 ・アーキテクチャ設計の引き出しを広げる — 大規模トラフィックやリアルタイム処理の経験が薄いため強化したい ・技術選定の意思決定と、それをチームに浸透させるコミュニケーション ・開発生産性を組織レベルで底上げする設計 — AIツール/ハーネス/開発プロセスを組み合わせ、チーム全体の出力を引き上げる仕組みづくり ・FDE(Forward Deployed Engineer)的な動き方 — 顧客やドメインの現場に入り込んで課題を捉え、技術に落とし込む力 ■ LLM/AI基盤 ・RAGの設計/最適化 — チャンク分割、Embedding戦略、検索精度の改善など実プロダクトレベルでの知見を深めたい ・LLMの評価手法 — モデルやプロンプトの品質を定量的に測定/改善するプロセスの構築 ・事業の中核として機能するLLM基盤の設計/運用 — エンジニア/プロダクト/ビジネスを繋ぐハブとして、モデル/プロンプト/ツール/データを一体で扱える基盤を構築できるようになりたい ■ エージェント/オーケストレーション ・マルチエージェントの制御設計 — コンテキスト分割、並列実行、障害時のリカバリなど、プロダクション品質のエージェントシステムの構築 ・人間とエージェントの協調パターン — 非エンジニアでも扱えるインターフェース設計 ■ データ/上流設計 ・上流からのデータモデリング — 全社でデータの価値を最大化するために、事業構造からデータ構造を設計し直せる力を身につけたい ・業務プロセスの構造理解と再設計 — 業務のボトルネックを見抜き、LLM/RAGで解放する設計判断ができるようになりたい ■ MLOps/インフラ ・モデルのデプロイ/監視/継続的改善のパイプライン構築 ・GPU基盤の設計/運用

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

■ モチベーション ・成長実感が持てること。1年後の自分が今より前に進んでいるイメージが描ける環境。10年先も廃れずに通用するキャリアを築けるかを意識している ・まだ誰も答えを持っていない課題に取り組めること。想像がつく/誰でもできることにはモチベーションが上がりにくい ・AIを事業の中核として扱う環境。開発ツールとしてのAI活用だけでなく、プロダクトそのものがAIで成立していること ■ 開発スタイル ・実装そのものでなく、データモデリングや業務プロセスの再設計など、上流から仕組みに踏み込める余地があること ・設計や技術選定に裁量があること。指示通りに実装するだけの役割は合わない ■ チーム/文化 ・フラットで意見が言いやすい文化。上下関係よりも、良いアイデアが採用される環境 ・自分で考えて動く人が周りにいること。指示待ちではなく、各自が主体的に動くチーム ・自分より優秀な人と関われること。技術/ドメイン/ビジネスのいずれかで、自分が引き上げてもらえる相手がいる環境 ・意思決定に踏み込めること。技術選定や事業方針の議論に当事者として関われる距離感 ■ 働き方 ・フルリモート(週1程度の出社は歓迎。気分転換になる) ・副業OK(将来の独立に向けた種まきを並行して進めたい)

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験
モデルの構築・研究開発
LLMのファインチューニングや、独自モデルの構築経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 分析力 / 問題解決力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
SI / 広告 / ファッション / アダルト
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 趣味は仕事
その他のやりたいこと・やりたくないこと

【やりたい】
・仕組みそのものを書き換える仕事
機能追加や実装そのものより、「どこに・どう効かせるか」を考え抜くところに力を使いたいです。データモデリングを上流から見直して全社でデータの価値を最大化する、業務のボトルネックをLLM/RAGで解放してメンバーが本質と向き合える時間を作る — そういう、組織の仕組みや文化のレベルで効かせる仕事に関わりたいです。
・AIが事業の中核にあるプロダクト開発
従来は人がやっていた業務や判断を、AIで根本から再設計する事業に関わりたいです。開発ツールとしてのAI活用(Claude Code、Cursor等)は前提で、その先にある「プロダクトの中核がAIである」環境を求めています。
・テックリード/FDE/ハブとしての役割
技術の方向性を主導するテックリード、顧客の現場に入り込んで課題を捉えるFDE(Forward Deployed Engineer)、エンジニア・プロダクト・ビジネスの間を繋ぐLLM基盤のハブ — いずれにも強く関心があります。肩書きよりも、会社レベル・社会貢献レベルのブレイクスルーを動かせる立ち位置に立てるかを重視しています。
・横断してきた経験が活きる場所
アドテク・NLP・toCと業界を跨いで幅広く挑戦してきました。器用貧乏になりがちだという危機感もありますが、複数領域を横断してきた経験は、仕組みや文化に踏み込む立場でこそ活きるという手応えがあります。単一領域の深掘りよりも、領域を繋いで価値を出す働き方をしたいです。
・「それ、どうやって実現するんだろう?」に向き合う仕事
正解がまだない問題、誰もやったことがない領域で考え抜くことに一番力が出ます。カオスな状況を整理して形にしていくプロセスが好きです。逆に、やり方が見えている仕事は自分でなくてもいいと思ってしまいます。



【やりたくない】
・Webアプリだけで完結するプロダクト
ダッシュボード、管理画面、CRUD中心の開発は技術的な未知が少なく、興味が持てません。
・AIが添え物の環境
Claude Code・Cursor・Codexを開発に使っています、だけでは不十分です。事業やプロダクトの中核にAIがあるかどうかが基準です。
・マネジメント専任
PM・PdM・VPoEなど進捗管理が中心のポジションは合いません。プレイヤーとして手を動かしながら、技術で引っ張る立場でいたいです。
・受託・SES中心の環境
自分たちのプロダクトに責任を持てない働き方は合いません。自社プロダクトで、設計や技術選定に裁量がある環境で働きたいです。
・意味のない出社
リモート前提。出社は議論やチームビルディングなど目的があるときだけ。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
NeoVim, star-harness (自作コーディングハーネス)
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
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