ID:65184さん
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キャリアビジョン
AI × プロダクトで、その人らしい最高の成長を引き出す
AIの進化によって、一般的な仕事の大半はAIに置き換わりつつあります。SNSを見ても、8割はAIが書いたような文章が並ぶ時代になってきた。でもだからこそ、その人ならではの言葉の選び方、表現の仕方、感性や美意識といった「その人らしさ」は、むしろ一層際立っていく。AIの時代に本当に価値を持つのは、その人の中にしかないものだと思っています。でも多くの人は、自分の中にあるそれに気づいていない。 自分が作りたいのは、その人の思考の癖や価値観を深く理解した上で、本人が気づいていない強みや可能性を引き出すプロダクトです。既に知っていることを繰り返すのではなく、今のその人に本当に必要な知識や方法論をキュレーションする。やることが多すぎて詰まっているなら「それはやらなくていい」と教えてくれる。潜在的に持っているけど言語化できていない感覚を、示唆に変えてくれる。そうやって、一人ひとりがその人らしくいられる状態をつくり出す。 成長においても同じことが言えます。子供の頃は本能的に変化し、日々新しいことを吸収していたのに、大人になると社会の空気に合わせ、なんとなく周りを窺いながら過ごすようになる。でも人生100年と言われる今、成長が若い頃だけで終わるのはもったいない。人によって最適な道筋はまったく違うのに、画一的な方法しか提供されない現状がある。AIがその人を深く理解し、状況に応じて学び方や進め方を変え続けることで、いくつになっても成長し続けられる世界をつくれると信じています。 このような構想を、プロダクトの形にしたい。まだ誰も正解を持っていない領域だからこそ、技術で道を切り拓くことに強く惹かれています。
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
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Qiita アカウント
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Zenn アカウント
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Speaker Deck アカウント
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SlideShare アカウント
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特にアピールしたいアウトプット
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今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
■ テックリードとしてのスキル
・アーキテクチャ設計の引き出しを広げる — 大規模トラフィックやリアルタイム処理の経験が薄いため強化したい
・技術選定の意思決定と、それをチームに浸透させるコミュニケーション
■ LLM・AI基盤
・大規模モデルのFine-tuning・RLHF — 個人ではGPUリソースの制約で小規模モデルまでしか試せていないため、本格的に取り組みたい
・RAGの設計・最適化 — チャンク分割、Embedding戦略、検索精度の改善など実プロダクトレベルでの知見を深めたい
・LLMの評価手法 — モデルやプロンプトの品質を定量的に測定・改善するプロセスの構築
■ エージェント・オーケストレーション
・マルチエージェントの制御設計 — コンテキスト分割、並列実行、障害時のリカバリなど、プロダクション品質のエージェントシステムの構築
・人間とエージェントの協調パターン — 非エンジニアでも扱えるインターフェース設計
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
■ 開発スタイル
・自社プロダクトの開発。自分たちのプロダクトに責任を持てる環境
・新規開発や初期フェーズに関われること。成熟したプロダクトの保守運用中心だとパフォーマンスが落ちる
・設計や技術選定に裁量があること。指示通りに実装するだけの役割は合わない
■ チーム・文化
・フラットで意見が言いやすい文化。上下関係よりも、良いアイデアが採用される環境
・自分で考えて動く人が周りにいること。指示待ちではなく、各自が主体的に動くチーム
・少人数〜中規模のチーム。大組織の歯車よりも、一人ひとりの影響範囲が大きい環境
■ 働き方
・フルリモート（週1程度の出社は歓迎。気分転換になる）
■ モチベーション
・まだ誰も答えを持っていない課題に取り組めること。想像がつく・誰でもできることにはモチベーションが上がりにくい
・成長実感が持てること。1年後の自分が今より前に進んでいるイメージが確実描ける環境
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
NeoVim, star-harness (自作コーディングハーネス)
希望勤務地
東京都 / 神奈川県 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
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