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概要
指名：28
最高額：ウィザード級
累計平均：625万円
キャリアビジョン：データエンジニアとしてビッグデータを効率的に扱える実力をつけたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- Miro
- scikit-learn
- pandas
- Polars
- seaborn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- + more
指名：13
最高額：ウィザード級
累計平均：735万円
キャリアビジョン：これまで積んできた経験をベースに、サービス基盤・サイト信頼性に関するエンジニアリングを突き詰めつつ、今後数年は育児も念頭にバランスが良く柔軟性がある働き方を重視したい。また、機会があればサービス基盤だけでなく、データ基盤の領域の信頼性エンジニアリングを深めていきたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails 5
- Terraform
- AWS
- CircleCI
- Node.js
- Fluentd
- Norikra
- BigQuery
- Ruby
- MongoDB
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails 5
- Terraform
- AWS
- CircleCI
- Node.js
- + more
指名：18
最高額：ウィザード級
累計平均：755万円
キャリアビジョン：ソフトウェアを実世界に実装し、現場で動かし続けたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Jetson
- JetPack
- Python
- TensorFlow
- Docker
- Deep Learning
- Linux
- SQLite
- TCP/IP
- C#
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Jetson
- JetPack
- Python
- TensorFlow
- Docker
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：744万円
キャリアビジョン：仕事と子育てを両立しつつ、個人開発を続ける習慣を身につけること
- あなたが実際に使っていた技術:
- TypeScript
- Node.js
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Elasticsearch
- AWS CloudFormation
- Amazon Athena
- Python
- Amazon SageMaker
- TensorFlow
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TypeScript
- Node.js
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Elasticsearch
- + more
指名：4
最高額：ウィザード級
累計平均：783万円
キャリアビジョン：最新のCV・AI技術を活用し、社会に価値を提供できる機械学習エンジニアとして自立・リードできる人材になりたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- GitHub
- Kotlin
- PyTorch
- Python
- Swift
- TensorFlow
- API
- OpenCV
- Pillow
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- GitHub
- Kotlin
- PyTorch
- Python
- + more
指名：2
最高額：ウィザード級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：システムの利用者、システムの開発者、システムの運用者が、長期的に幸福である組織を目指したい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Amazon S3
- Python
- CDK
- AWS IoT
- MySQL
- PHP
- Linux
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- AWS Lambda
- Amazon DynamoDB
- Amazon S3
- Python
- + more
指名：3
最高額：ウィザード級
累計平均：716万円
キャリアビジョン：インフラも含めたデータ分析能力を身に着ける
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- pytest
- Jupyter Notebook
- Keras
- TypeScript
- Nuxt.js
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- + more
指名：4
最高額：ウィザード級
累計平均：706万円
キャリアビジョン：要件定義から開発まで一気通貫で担当できる機械学習エンジニアになりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PySpark
- TensorFlow
- Apache Airflow
- 機械学習
- BERT
- pandas
- PyTorch
- Hugging Face
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PySpark
- TensorFlow
- Apache Airflow
- 機械学習
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：721万円
キャリアビジョン：AIとWebの両方でいざとなったら手を動かせるPM、PdM
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Jupyter
- Google Cloud
- Notion
- Miro
- pandas
- Google Sheets
- Laravel
- PHP
- Vue.js
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Jupyter
- Google Cloud
- Notion
- Miro
- + more
指名：14
最高額：ウィザード級
累計平均：760万円
キャリアビジョン：データエンジニアリングと統計学の両方に長けたマルチロールなデータ人材になる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- TensorFlow
- Google Cloud
- 機械学習
- Jupyter Notebook
- lightGBM
- Optuna
- pandas
- SQL
- BigQuery
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- TensorFlow
- Google Cloud
- 機械学習
- Jupyter Notebook
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