ユーザー
年収を見るには？
ユーザー
概要
指名：13
最高額：ウィザード級
累計平均：690万円
キャリアビジョン：サービスの価値を高められるエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- MeCab
- GinZa
- fasttext
- BERT
- Vue.js
- Vuetify
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- MeCab
- + more
指名：18
最高額：ウィザード級
累計平均：771万円
キャリアビジョン：サイエンスとテクノロジーで人類文明の発展に貢献する
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- SQL
- Hadoop
- Apache Hive
- scikit-learn
- TensorFlow
- Apache Airflow
- Git
- 機械学習
- Google Cloud Platform
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- SQL
- Hadoop
- Apache Hive
- scikit-learn
- + more
指名：17
最高額：ウィザード級
累計平均：711万円
キャリアビジョン：エンジニアリングの力で世界中の幸福度を底上げしたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Django
- Kubernetes
- Docker
- Windows Server
- Apache
- JavaScript
- CSS
- SQL Server
- GitLab
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Django
- Kubernetes
- Docker
- Windows Server
- + more
指名：6
最高額：ウィザード級
累計平均：635万円
キャリアビジョン：国際的に有力なエンジニアになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python3
- scikit-learn
- pandas
- OpenCV
- Arduino
- Swift
- Three.js
- Objective-C
- Microsoft Azure
- AWS
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python3
- scikit-learn
- pandas
- OpenCV
- Arduino
- + more
指名：28
最高額：ウィザード級
累計平均：625万円
キャリアビジョン：データエンジニアとしてビッグデータを効率的に扱える実力をつけたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- Miro
- scikit-learn
- pandas
- Polars
- seaborn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- + more
指名：3
最高額：ウィザード級
累計平均：716万円
キャリアビジョン：インフラも含めたデータ分析能力を身に着ける
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- pytest
- Jupyter Notebook
- Keras
- TypeScript
- Nuxt.js
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- + more
指名：22
最高額：ウィザード級
累計平均：652万円
キャリアビジョン：キャリアの方向性を決める
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Ruby
- React
- TypeScript
- JavaScript
- CircleCI
- OpenAPI
- Material UI
- Docker
- MySQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Ruby
- React
- TypeScript
- JavaScript
- + more
指名：26
最高額：ウィザード級
累計平均：720万円
キャリアビジョン：事業的な視点まで考慮してプロダクト・事業開発を担えるエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Java
- shell script
- Docker
- Terraform
- Ansible
- MySQL
- Amazon Redshift
- SQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Java
- shell script
- Docker
- + more
指名：9
最高額：ウィザード級
累計平均：721万円
キャリアビジョン：技術を詳しく理解しプロジェクトをリードできるデータサイエンティストになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- HiveQL
- Presto
- PySpark
- Machine Learning
- Jupyter
- scikit-learn
- pandas
- Docker
- Hadoop
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- HiveQL
- Presto
- PySpark
- Machine Learning
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：762万円
キャリアビジョン：機械学習エンジニアとして技術を追求しつつ、クラウドエンジニアとしての技術と実績もつけたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- spaCy
- MeCab
- GitLab
- pandas
- Xcode
- Visual Studio Code
- Objective-C
- C++
- Swift
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- spaCy
- MeCab
- GitLab
- pandas
- + more
※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。
会員登録している方がログインすると、年収の金額が見えるようになります。
