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概要
30代中盤
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:635万円
野望:国際的に有力なエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python3
  • scikit-learn
  • pandas
  • OpenCV
  • Arduino
  • + more
30代前半
指名:28
最高額:ウィザード級
累計平均:625万円
野望:データエンジニアとしてビッグデータを効率的に扱える実力をつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • C#
  • Docker
  • IoT
  • Notion
  • + more
30代前半
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:716万円
野望:インフラも含めたデータ分析能力を身に着ける
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Docker
  • Python
  • GPU
  • + more
20代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:652万円
野望:キャリアの方向性を決める
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • React
  • TypeScript
  • JavaScript
  • + more
30代中盤
指名:26
最高額:ウィザード級
累計平均:720万円
野望:事業的な視点まで考慮してプロダクト・事業開発を担えるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Python
  • Java
  • shell script
  • Docker
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
野望:技術を詳しく理解しプロジェクトをリードできるデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • HiveQL
  • Presto
  • PySpark
  • Machine Learning
  • + more
40代中盤
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:762万円
野望:機械学習エンジニアとして技術を追求しつつ、クラウドエンジニアとしての技術と実績もつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • spaCy
  • MeCab
  • GitLab
  • pandas
  • + more
30代中盤
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:684万円
野望:データ分析のスキルを磨き、事業の進むべき方向を示す航海士になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Redash
  • Jupyter
  • Python
  • PySpark
  • + more
30代中盤
指名:32
最高額:ウィザード級
累計平均:707万円
野望:明確な武器を自覚し、自身も会社の武器となる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Node.js
  • Solidity
  • Express
  • MongoDB
  • truffle
  • + more
30代後半
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
野望:実力を備えたAI/DXプロジェクト推進者
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • Docker
  • 機械学習
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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