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概要
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:742万円
キャリアビジョン:正しい技術を正しい問題に適用できる機械学習エンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Gensim
  • shell script
  • Bottle
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:720万円
キャリアビジョン:機械学習で世の中をより良くしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Python
  • C++
  • + more
40代前半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:739万円
キャリアビジョン:機械学習を軸にしてサービス全体を見れるようになりたい。また、そこで得た経験を伝えて発信していける人になりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • scikit-learn
  • NumPy
  • Python
  • pandas
  • PyTorch
  • + more
30代中盤
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:695万円
キャリアビジョン:自分が生まれた後と、自分が死んだ後で世界がちょっと変わっていてほしい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Looker
  • dbt
  • Python
  • Compute Engine
  • + more
30代中盤
指名:10
最高額:ウィザード級
累計平均:759万円
キャリアビジョン:ソフトウェアエンジニアとホワイトハッカーの二刀流
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Ruby on Rails
  • JavaScript
  • jQuery
  • PostgreSQL
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:800万円
キャリアビジョン:常に新たな技術を吸収する姿勢を継続し、会社の新サービス開発・サービス向上に貢献する。エンジニアリング組織の改善・仕組みづくりを通じて、チームとして一丸となってより安定して収益を出せるように貢献する。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • Jupyter Notebook
  • Linux
  • + more
30代前半
指名:2
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:このプロダクトは私が大きくしたぞ!と言いたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 要件定義
  • Nuxt.js
  • Flask
  • Python
  • Google Cloud
  • + more
40代後半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:783万円
キャリアビジョン:自分がやってきたサービス開発が事業の中心に据えられるようになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Microsoft Azure
  • Databricks
  • Python
  • PowerShell
  • Azure Pipelines
  • + more
30代前半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:756万円
キャリアビジョン:自分にできることを全力で。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • Python
  • FastAPI
  • AWS
  • AWS Fargate
  • + more
30代前半
指名:35
最高額:ウィザード級
累計平均:660万円
キャリアビジョン:物事の仕組みを理解しデザインする
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Keras
  • Flask
  • JavaScript
  • SQL
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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