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概要
30代前半
指名:15
最高額:ウィザード級
累計平均:743万円
キャリアビジョン:技術で面倒事をなくして、人々が本来やりたいことに力を注げるようにしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • BERT
  • 自然言語処理
  • + more
30代前半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:730万円
キャリアビジョン:高度な数学力を駆使してプロダクトを意識した研究開発が行えるAIエンジニアとして、さらに専門性を高めていきたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • GitHub
  • Docker
  • MATLAB
  • AI
  • + more
40代中盤
指名:14
最高額:ウィザード級
累計平均:768万円
キャリアビジョン:機械学習エンジニアとして技術を追求しつつ、クラウドエンジニアとしての技術と実績もつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • spaCy
  • MeCab
  • GitLab
  • pandas
  • + more
40代中盤
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:AIで社会課題を解決したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • + more
30代中盤
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
キャリアビジョン:興味を持てる技術に触れていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • WebSphere Application Server
  • SQL
  • HTML
  • CSS
  • + more
40代前半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:775万円
キャリアビジョン:他人には解決できない課題を解決できるエンジニアとして活躍する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Scala
  • Go
  • Kubernetes
  • Docker
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:742万円
キャリアビジョン:正しい技術を正しい問題に適用できる機械学習エンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Gensim
  • shell script
  • Bottle
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:720万円
キャリアビジョン:機械学習で世の中をより良くしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Python
  • C++
  • + more
40代前半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:739万円
キャリアビジョン:機械学習を軸にしてサービス全体を見れるようになりたい。また、そこで得た経験を伝えて発信していける人になりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • scikit-learn
  • NumPy
  • Python
  • pandas
  • PyTorch
  • + more
30代中盤
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:695万円
キャリアビジョン:自分が生まれた後と、自分が死んだ後で世界がちょっと変わっていてほしい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Looker
  • dbt
  • Python
  • Compute Engine
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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