道路リスク管理システム/アプリケーションを開発しました。
Streamlitを用いて構築し、NEXCO東日本(日本の国立高速道路会社)向けに納品しました。
本システムは、豪雪イベントに特化した道路リスク評価と意思決定支援を目的としています。
過去の除雪・通行規制・路面状態などの運用データを参照し、最新の気象データと照合して類似イベントのスコアを算出します。これにより、管理担当者は過去の対応実績に基づいて迅速かつ客観的な判断を行うことが可能になります。
インターフェースは直感的なダッシュボード形式で設計され、地図上で高リスク区間の可視化、時系列トレンド分析、統計レポート生成機能を備えています。
また、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を統合したAIチャットボットが内蔵されており、利用者が画面上の表示データや履歴記録に対して自然言語で質問・対話できるようになっています。
さらに、毎日自動的に高リスク道路区間を特定し、要約付きのPDFレポートを生成する日次レポート機能も備えています。
バックエンドロジックはPydanticAIとLangGraphを用いて構築され、データ検証・フロー制御・AI推論の安定性を確保しています。