ID:58499さん

データを用いた顧客の課題解決および会社戦略と事業へのコミットを行いたい

## 転職軸について > 全てを満たす職場は少ないと認識しつつも、転職活動を進めるにあたり重要視している項目です。 --- ### 1. 私が目指す場所（企業環境・志向性） * **社会課題やクライアントのバーニングニーズ解決にコミットできる企業** * 特定の技術スタックや業界に縛られず、真に解決すべき課題が存在する領域で、技術やAIを最適な手段として活用できる環境を志向しています。 * 特に「機会均等」を実現するために、あらゆる人がポテンシャルを発揮できる社会の実現に貢献するサービスやプロダクトに魅力を感じています。 * **変革を起こす強い意志を持つ企業フェーズ** * 既存の枠組みにとらわれず、大きな変革を起こそうとしている企業、またはその強い意志を持つ企業フェーズに強い関心があります。 * **スケーラブルなシステムを通じた社会的インパクトの最大化** * スケーラブルなシステム開発を通じ、社会へのインパクトを最大化できるプロダクトに関わりたいと考えています。 --- ### 2. 私の求める役割 * **軸としての機械学習・データ分析・データエンジニアリング** * コアスキルであるML・データ領域でバリューを提供しつつ、クライアントやステークホルダーの課題解決のために必要であれば、他の技術スタックも越境して活用したいと考えています。 * **顧客との価値検証から型化まで、データドリブンな意思決定を支援できる環境** * **アドテク事業での実績:** 機械学習エンジニアとして参画後、モデル精度の改善から始め、最終的には配信ロジック・サーバサイド・インフラを含めた粗利改善までを一人称で担当。 * **現職での実績:** 横断データ基盤の独立化を設計・実装から主導したのち、顧客である消費財メーカーのブランド担当との商談に自ら同席。「何が測れれば次の一手が決まるのか」を先方と定義した上で価値検証を推進。 * **データによって解決可能な「課題定義」と「実装」の一貫推進** * **一気通貫にこだわる理由:** 課題だけを定義して実装を渡すとデータの性質・制約が課題定義にフィードバックされず、実装だけを受け取ると解くべき問いがデータで解決可能なものかの判断がブレるため。 * **目指す価値提供:** キャリアにおいては一貫して「データからインサイトを出し、事業に還元すること」に注力。顧客・事業の双方にデータおよび導き出されるインサイトでコミットし、持続可能な仕組みとして昇華させ、会社の戦略と紐づく状態を達成したいと考えています。