scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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  • scikit-learn
ユーザー
概要
30代中盤
指名:19
最高額:ウィザード級
累計平均:658万円
野望:データサイエンティストや機械学習エンジニアとして活躍したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • GitHub
  • CI/CD
  • Apache Airflow
  • 機械学習
  • + more
30代中盤
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
野望:自宅ベアメタルクラウドホスティングサービス構築
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • VMware ESXi
  • Yamaha
  • BIND
  • CentOS
  • Python
  • + more
30代中盤
指名:30
最高額:ウィザード級
累計平均:700万円
野望:自分が作ったサービスをより多くの人に届ける
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • TypeScript
  • OAuth
  • OpenID Connect
  • Terraform
  • + more
30代後半
指名:32
最高額:ウィザード級
累計平均:782万円
野望:優れたプロジェクトマネージャー・エンジニアリングマネージャーになり、社会を変えるようなプロダクトを創出する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Microsoft Azure
  • Nuxt.js
  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • Python
  • + more
30代後半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:893万円
野望:独自技術で業界に革命を起こす
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Kedro
  • Amazon S3
  • + more
20代後半
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:776万円
野望:狭い範囲でも世界一
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • TensorFlow
  • 信号処理
  • DNN
  • + more
30代後半
指名:10
最高額:ウィザード級
累計平均:832万円
野望:
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TypeScript
  • FastAPI
  • Argo Workflows
  • Svelte
  • + more
30代中盤
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:771万円
野望:自分の名前で講演に人を集められる自然言語処理技術者。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Jenkins
  • AWS Lambda
  • Amazon S3
  • AWS CloudFormation
  • + more
30代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:746万円
野望:データを使ってより良い未来を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Go
  • BigQuery
  • MySQL
  • Kubernetes
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
野望:プロダクトを、データを活用して成長させる。そして、企画から実装まで、プロダクトにかかわる広範囲を担当するデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • AWS
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトスカウトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトスカウトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので、書き方の参考にしてみてください。
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