scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
20代後半
指名:2
最高額:プチリッチ級
累計平均:--万円
野望:仲間と共に愛せるサービスが作りたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • Keras
  • pandas
  • NumPy
  • + more
30代中盤
指名:3
最高額:プチリッチ級
累計平均:533万円
野望:サービスのグロースハックを牽引できるデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Amazon Redshift
  • scikit-learn
  • pandas
  • Matplotlib
  • + more
30代中盤
指名:12
最高額:プチリッチ級
累計平均:551万円
野望:機械学習エンジニアとして、課題設定・分析・洞察・実装・仮説検証まで、単独でできるようになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Bootstrap
  • HTML
  • Heroku
  • MySQL
  • JavaScript
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:プチリッチ級
累計平均:524万円
野望:データ分析の分野で一人前になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • MySQL
  • Nginx
  • Linux
  • RSpec
  • AWS EC2
  • + more
30代中盤
指名:2
最高額:プチリッチ級
累計平均:--万円
野望:多くの人に使われるサービスを作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Perl
  • MySQL
  • Memcached
  • Hadoop
  • HTML
  • + more
20代後半
指名:2
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:データアナリスト・データサイエンティストとして、適切な仮説設定から効果検証までを独力で行える程度の実力をつけ、価値を生み出すデータ分析を行いたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Grafana
  • Redmine
  • pandas
  • NumPy
  • + more
40代中盤
指名:1
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:高単価の案件を獲得できるようになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FORTRAN
  • NumPy
  • pandas
  • Google Cloud Platform
  • + more
30代前半
指名:1
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:自分が培ってきた知見を社会実装し,社会にインパクトを与えるプロダクトを開発したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Android SDK
  • Arduino
  • Raspberry Pi
  • Node.js
  • Python
  • + more
30代中盤
指名:2
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:自分の代表作と言えるようなアプリやサービスを提供すること。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Swift
  • Kotlin
  • Android
  • iOS
  • + more
30代前半
指名:2
最高額:ノーマル級
累計平均:--万円
野望:ストレスなく公私共にエンジニアリングを楽しみたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Django
  • JavaScript
  • jQuery
  • pandas
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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