scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
30代中盤
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:640万円
野望:一芸に秀でて多芸に通ずるエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Laravel
  • PHP
  • MongoDB
  • Git
  • Docker
  • + more
30代前半
指名:26
最高額:ウィザード級
累計平均:711万円
野望:システム全体を俯瞰しながら、ビジネス要求を満たす最小のプロダクトを提供し続ける
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • React
  • GraphQL
  • Ruby on Rails
  • MySQL
  • + more
30代前半
指名:7
最高額:ウィザード級
累計平均:616万円
野望:プロジェクト全体に良い影響を与え、プロジェクトをより成功に導きたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • NestJS
  • DDD
  • + more
30代前半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:708万円
野望:社会にインパクトを与えるプロダクトの成長にデータを活用してコミットしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • SQL
  • BigQuery
  • Python
  • Tableau
  • Flask
  • + more
30代前半
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:658万円
野望:世の中にインパクトを与える、やりがいのあるサービス/プロダクトに携わりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • CocoaPods
  • MVVMパターン
  • Carthage
  • Swift
  • Firebase
  • + more
30代前半
指名:78
最高額:ウィザード級
累計平均:637万円
野望:継続的にサービスの改善に貢献できるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • LLM
  • Azure OpenAI Service
  • Docker
  • API
  • + more
30代前半
指名:35
最高額:ウィザード級
累計平均:673万円
野望:機械学習を利用したプロダクトをリリースするためのあらゆるスキルを持ち実践できる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Rust
  • Python
  • Go
  • Bazel
  • lightGBM
  • + more
30代中盤
指名:4
最高額:ウィザード級
累計平均:637万円
野望:よいプロダクトを作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • Electron
  • Python
  • AWK
  • Visual Basic
  • + more
30代中盤
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:693万円
野望:実システムで役立つ機械学習を構築したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Hadoop
  • Hadoop Hbase/Hive
  • Elasticsearch
  • Grafana
  • Kibana
  • + more
40代後半
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
野望:開発したサービスで、チームを養えるくらいの売上をあげつつ、新しいタネを複数そだてたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Optuna
  • scikit-learn
  • Amazon Cognito
  • AWS Step Functions
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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