scikit-learn経験のあるユーザー一覧(累計)

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ユーザー
概要
40代前半
指名:4
最高額:レジェンド級
累計平均:1050万円
野望:データサイエンス、インフラ、フロントまでを熟せるソフトウェアエンジニアとして活躍しながら若手の成長をサポートしていること。データ活用に関する研究に取り組んで論文を発表することにも再チャレンジしたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • RSpec
  • Jenkins
  • GitHub
  • Swift
  • + more
40代中盤
指名:30
最高額:レジェンド級
累計平均:865万円
野望:クリエイティブな仕事に従事する人を世の中に増やす
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C
  • C++
  • PHP
  • Apache
  • Linux
  • + more
30代後半
指名:16
最高額:ゴッド級
累計平均:892万円
野望:1. ディレクター、CxOレベルでエンジニア組織ビルディング、 2. スマホ(エッジ)サイドでのAI学習、推論の実用化 3. ARによるリアルデータ収集
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Windows Azure
  • C#
  • Zabbix
  • Bash
  • ActiveDirectory
  • + more
40代前半
指名:46
最高額:ゴッド級
累計平均:825万円
野望:他者をエンパワーメントできるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • ShellScript
  • DynamoDB
  • ElasticBeanstalk
  • Redis
  • + more
30代中盤
指名:22
最高額:ゴッド級
累計平均:935万円
野望:新しいことを学び続けていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PostgreSQL
  • OpenAPI
  • Golang
  • Python
  • SageMaker
  • + more
30代後半
指名:3
最高額:ゴッド級
累計平均:1000万円
野望:Kaggle Grandmaster
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • BigQuery
  • lightGBM
  • scikit-learn
  • Google App Script
  • + more
30代中盤
指名:10
最高額:ゴッド級
累計平均:861万円
野望:グローバルにエンジニアとして活躍したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • GPGPU
  • C++
  • C#
  • .Net Framework
  • CUDA
  • + more
40代前半
指名:7
最高額:ゴッド級
累計平均:721万円
野望:ビッグデータ関連技術に幅広く通じた人材になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Flask
  • Python
  • 機械学習
  • + more
30代中盤
指名:2
最高額:ゴッド級
累計平均:--万円
野望:数百億円規模の新規サービスの立ち上げ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python3
  • gensim
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • プロジェクトマネジメント
30代中盤
指名:24
最高額:ゴッド級
累計平均:844万円
野望:サービスのCTOとしてやっていける実力を付けたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • SpringFramework
  • thymeleaf
  • PostgreSQL
  • Vue.js
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

scikit-learn経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトで、scikit-learnの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名(スカウト)されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、scikit-learn経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書(レジュメ)を公開しているユーザーもいるので書き方の参考にしてみても良いかもしれません。
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