BigQuery経験のあるユーザー一覧（累計）
ユーザー
概要
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：海外でエンジニアとして活躍できるだけの実力をつけたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Google Analytics
- BigQuery
- TypeScript
- React
- SQL
- Redux
- Redux-Saga
- Jest
- PHP
- ZendFramework
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Google Analytics
- BigQuery
- TypeScript
- React
- SQL
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：博士号を取得したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- CakePHP
- Python
- Jupyter
- Amazon SageMaker
- CircleCI
- AWS Lambda
- MySQL
- BigQuery
- AWS
- Google Cloud Platform
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- CakePHP
- Python
- Jupyter
- Amazon SageMaker
- CircleCI
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：
- あなたが実際に使っていた技術:
- Firebase
- Cloud Functions
- Firebase Cloud Firestore
- Google Kubernetes Engine
- Nuxt.js
- Docker Compose
- Node.js
- TypeScript
- BigQuery
- Netlify
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Firebase
- Cloud Functions
- Firebase Cloud Firestore
- Google Kubernetes Engine
- Nuxt.js
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：エンジニアリングも強いデータサイエンティストになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- SQL
- Keras
- scikit-learn
- NumPy
- pandas
- BigQuery
- Git
- GitHub
- Treasure Data
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- SQL
- Keras
- scikit-learn
- NumPy
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：テクノロジーを使って社会の課題を解決する会社を設立したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- Python
- Git
- GitHub Flow
- GitLab
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- 統計分析
- OpenCV
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- Python
- Git
- GitHub Flow
- GitLab
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：起業
- あなたが実際に使っていた技術:
- Hadoop
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Google Kubernetes Engine
- AWS
- Google Apps Script
- Google Analytics
- Linux
- Bash
- Python
- あなたが実際に使っていた技術:
- Hadoop
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Google Kubernetes Engine
- AWS
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：顧客の潜在的な需要を考えられるビジネス寄りのエンジニアでありたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Git
- Rundeck
- Google Apps Script
- Slack
- Python
- Treasure Data
- Ansible
- SQL
- shell script
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Git
- Rundeck
- Google Apps Script
- Slack
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指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：海外で活躍できるエンジニアになる。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Flask
- Docker
- Google Cloud Platform
- Elasticsearch
- Treasure Data
- Kubernetes
- Python
- Apache Airflow
- Compute Engine
- BigQuery
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Flask
- Docker
- Google Cloud Platform
- Elasticsearch
- Treasure Data
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：独立し、ベンチャー企業を立ち上げたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- PHP7.1
- MySQL
- jQuery
- CentOS 7
- BigQuery
- Redash
- PhpStorm
- Git
- Sourcetree
- MariaDB
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- PHP7.1
- MySQL
- jQuery
- CentOS 7
- BigQuery
- + more
指名：0
最高額：--級
累計平均：--万円
野望：自社サービスのマネタイズ
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails 4
- Ruby
- AWS OpsWorks
- Android Java
- Swift
- BigQuery
- td-agent
- Objective-C
- CircleCI
- RuboCop
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails 4
- Ruby
- AWS OpsWorks
- Android Java
- Swift
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※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。
BigQuery経験のあるエンジニアの年収・転職に関する情報
このページでは今までの転職ドラフトスカウトで、BigQueryの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、BigQuery経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトスカウトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書（レジュメ）を公開しているユーザーもいるので、書き方の参考にしてみてください。
このページでは今までの転職ドラフトスカウトで、BigQueryの経験をもつエンジニアが企業からどれくらいの年収で指名されたかを公開しています。記載されている年収の金額は企業からのリアルな提示年収のため、BigQuery経験のあるエンジニアの市場価値の傾向をつかむことができます。なお、転職ドラフトスカウトに登録すると伏せられた年収が見えるようになります。自分と似たようなスキルを持つユーザーを検索すれば転職活動やキャリアップの参考にも。職務経歴書（レジュメ）を公開しているユーザーもいるので、書き方の参考にしてみてください。
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