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概要
30代中盤
指名:17
最高額:ウィザード級
累計平均:682万円
野望:大規模なデータ組織をマネジメントする
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • AWS
  • BigQuery
  • lightGBM
  • + more
30代中盤
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:697万円
野望:ユーザニーズを捉えた事業開発のために、データを活用できる組織を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • SQL
  • BigQuery
  • Tableau
  • Apache Airflow
  • Cloud Composer
  • + more
30代中盤
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:800万円
野望:年収をあげたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Chainer
  • C++
  • Ruby
  • Python
  • PyTorch
  • + more
30代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:790万円
野望:0からの機械学習技術導入を実現するプログラマ
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Amazon Redshift
  • Machine Learning
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:19
最高額:ウィザード級
累計平均:748万円
野望:コンピュータで感性をうまく扱えるようになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • Python
  • GBDT
  • Google Analytics
  • Puppeteer
  • + more
30代中盤
指名:23
最高額:ウィザード級
累計平均:677万円
野望:社会的利益を創出する機械学習ソフトウェアを開発したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • AWS Batch
  • AWS
  • + more
40代中盤
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:728万円
野望:これが私の代表作です、と言えるような規模と品質のサービスを作り上げたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python2
  • Django
  • Elasticsearch
  • scikit-learn
  • pandas
  • + more
30代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:790万円
野望:データサイエンティストや機械学習エンジニアとして最新技術に触れられる環境で、ひたすら分析・開発していたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Team Foundation Server
  • Windows CE
  • μITRON
  • Assembler
  • C++
  • + more
40代前半
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:829万円
野望:数理最適化と機械学習を用いた課題解決
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Apache
  • TensorFlow
  • + more
30代前半
指名:85
最高額:ウィザード級
累計平均:645万円
野望:継続的にサービスの改善に貢献できるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • LLM
  • Azure OpenAI Service
  • Docker
  • API
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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