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概要
20代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:681万円
キャリアビジョン:データ分析・AI・機械学習を用いた問題解決力をつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
  • Jupyter Notebook
  • 機械学習
  • + more
30代前半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:700万円
キャリアビジョン:組織が自律的に活用できる「AIドリブンなデータ基盤」の構築に時間と労力を注ぎたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • Laravel(Blade)
  • Laravel
  • AWS
  • Python
  • + more
30代中盤
指名:16
最高額:ウィザード級
累計平均:763万円
キャリアビジョン:複数の強みを活かすエンジニアでありたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Boot
  • TypeScript
  • Vue.js
  • Python
  • + more
30代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:746万円
キャリアビジョン:データを使ってより良い未来を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Go
  • BigQuery
  • MySQL
  • Kubernetes
  • + more
30代前半
指名:30
最高額:ウィザード級
累計平均:719万円
キャリアビジョン:サービスごとエンジニアリングできるようになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Java
  • Spring Boot
  • Kubernetes
  • Docker
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
キャリアビジョン:プロダクトを、データを活用して成長させる。そして、企画から実装まで、プロダクトにかかわる広範囲を担当するデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • AWS
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • + more
20代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:787万円
キャリアビジョン:
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • C#
  • .NET Framework
  • Node.js
  • AngularJS
  • + more
30代前半
指名:25
最高額:ウィザード級
累計平均:778万円
キャリアビジョン:シニア機械学習エンジニアとしてチームをリードできるようになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • TypeScript
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Node.js
  • + more
30代前半
指名:17
最高額:ウィザード級
累計平均:701万円
キャリアビジョン:データから活用し、ユーザ1人ひとりに寄り添ったwebサービスを届けたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Azure DevOps Services
  • Jetson
  • SORACOM
  • + more
30代中盤
指名:26
最高額:ウィザード級
累計平均:780万円
キャリアビジョン:機械学習エンジニアのスペシャリストになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • Python
  • AWS CloudFormation
  • AWS EC2
  • Amazon Elastic Load Balancing
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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