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概要
20代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:681万円
キャリアビジョン:データ分析・AI・機械学習を用いた問題解決力をつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
  • Jupyter Notebook
  • 機械学習
  • + more
30代中盤
指名:16
最高額:ウィザード級
累計平均:763万円
キャリアビジョン:複数の強みを活かすエンジニアでありたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Spring Boot
  • TypeScript
  • Vue.js
  • Python
  • + more
30代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:746万円
キャリアビジョン:データを使ってより良い未来を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Go
  • BigQuery
  • MySQL
  • Kubernetes
  • + more
30代前半
指名:30
最高額:ウィザード級
累計平均:719万円
キャリアビジョン:サービスごとエンジニアリングできるようになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Java
  • Spring Boot
  • Kubernetes
  • Docker
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
キャリアビジョン:プロダクトを、データを活用して成長させる。そして、企画から実装まで、プロダクトにかかわる広範囲を担当するデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • 機械学習
  • AWS
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • + more
20代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:787万円
キャリアビジョン:
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • C#
  • .NET Framework
  • Node.js
  • AngularJS
  • + more
30代前半
指名:25
最高額:ウィザード級
累計平均:778万円
キャリアビジョン:シニア機械学習エンジニアとしてチームをリードできるようになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • TypeScript
  • Python
  • Google Cloud Platform
  • Node.js
  • + more
30代中盤
指名:24
最高額:ウィザード級
累計平均:770万円
キャリアビジョン:機械学習エンジニアのスペシャリストになりたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • Python
  • AWS CloudFormation
  • AWS EC2
  • Amazon Elastic Load Balancing
  • + more
30代後半
指名:12
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
キャリアビジョン:機械学習技術の専門性を確立し、その力を持って今日はまだ実現できていない社会課題の解決に貢献したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • AWS EC2
  • Amazon S3
  • MySQL
  • Amazon Athena
  • + more
40代中盤
指名:4
最高額:ウィザード級
累計平均:737万円
キャリアビジョン:ビジネスを成功させてガッツリ稼ごう。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • S2Dao
  • JavaScript
  • HTML
  • PHP
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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