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概要
30代前半
指名:33
最高額:スター級
累計平均:693万円
キャリアビジョン:海外で活躍できる実力をつけたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Nuxt.js
  • AWS
  • Vue.js
  • Ruby
  • + more
30代中盤
指名:7
最高額:スター級
累計平均:590万円
キャリアビジョン:顧客満足度を高められるエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Vue.js
  • MySQL
  • RSpec
  • Elasticsearch
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:スター級
累計平均:677万円
キャリアビジョン:何でも解決してくれる頼りになるおじさん
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • Docker
  • AWS
  • Ruby on Rails
  • PostgreSQL
  • + more
30代前半
指名:21
最高額:スター級
累計平均:638万円
キャリアビジョン:映像メディア事業に興味があり、今後バックエンドやインフラ部分も含めて技術を高めていき、自分より若い世代が自分の夢ややりたい事を1人でも多く実現できるような社会貢献を行いたいと考えています。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • AWS
  • Ruby on Rails
  • + more
30代前半
指名:5
最高額:スター級
累計平均:712万円
キャリアビジョン:信頼できる仲間と切磋琢磨しながらずっとものづくりをしていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Swift
  • UIKit
  • RxSwift
  • MVVMパターン
  • Swift Package Manager
  • + more
30代後半
指名:29
最高額:スター級
累計平均:664万円
キャリアビジョン:与えられた条件の中で最良のプロダクトを開発できるエンジニアになること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • React
  • jQuery
  • Storybook
  • Jest
  • + more
40代前半
指名:8
最高額:スター級
累計平均:649万円
キャリアビジョン:問題解決力の高い組織(チーム)作り
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • Node.js
  • Express
  • OpenAPI
  • PostgreSQL
  • + more
30代中盤
指名:6
最高額:スター級
累計平均:666万円
キャリアビジョン:機械学習エンジニアとして機械学習モデル開発/AIエッジなどの専門性を高めたい。自分の興味があるprojectに参画したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS EC2
  • Amazon S3
  • Python
  • Keras
  • OpenCV
  • + more
30代後半
指名:4
最高額:スター級
累計平均:730万円
キャリアビジョン:企画から運用まで、全てに論理的なアプローチが出来るエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • CodeIgniter
  • JavaScript
  • Python
  • AWS
  • + more
30代前半
指名:12
最高額:スター級
累計平均:688万円
キャリアビジョン:高度な専門性とビジネスマインドを持ち、海外を視野に入れられるエンジニアへと飛躍する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby
  • jQuery
  • JavaScript
  • RuboCop
  • Bootstrap
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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