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概要
指名：14
最高額：ウィザード級
累計平均：603万円
キャリアビジョン：技術の仕組みづくりで、チームと事業を強くするエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- pandas
- AWS Lambda
- AWS Fargate
- AWS Step Functions
- Amazon DynamoDB
- S3
- Amazon Athena
- datawrangler
- TORA API
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- pandas
- AWS Lambda
- AWS Fargate
- AWS Step Functions
- + more
指名：48
最高額：ウィザード級
累計平均：776万円
キャリアビジョン：自分達が作ったと誇りに思えるプロダクト開発の中心になって事業拡大に貢献したい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- TypeScript
- Node.js
- MySQL
- Google Cloud Platform
- React
- Express
- NestJS
- Go
- Gin
- OAuth
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TypeScript
- Node.js
- MySQL
- Google Cloud Platform
- React
- + more
指名：18
最高額：ウィザード級
累計平均：792万円
キャリアビジョン：「Webアプリ開発ならこの人に任せておけば大丈夫」と周囲から思われるようになりたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby
- JavaScript
- Ruby on Rails
- Redis
- Figma
- Notion
- MySQL
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby
- JavaScript
- Ruby on Rails
- Redis
- Figma
- + more
指名：2
最高額：ウィザード級
累計平均：--万円
キャリアビジョン：技術力を活用し組織をまとめる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Oracle
- PostgreSQL
- A5:SQL Mk-2
- SQL*Plus
- SQL
- Java
- GitLab
- HTML
- CSS
- JavaScript
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Oracle
- PostgreSQL
- A5:SQL Mk-2
- SQL*Plus
- SQL
- + more
指名：15
最高額：ウィザード級
累計平均：703万円
キャリアビジョン：会社やプロダクトを１から自分で作り売上を立てる経験をしたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- Django
- Amazon S3
- AWS EC2
- FastAPI
- Elasticsearch
- BigQuery
- Amazon SageMaker
- GitHub Actions
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- Django
- Amazon S3
- AWS EC2
- + more
指名：21
最高額：ウィザード級
累計平均：762万円
キャリアビジョン：インフラ中心としつつセキュリティやコスト観点などを強化し、作るだけでなく組織を守れるようなエンジニアになりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Red Hat Enterprise Linux
- Solaris
- Oracle RAC
- NetApp
- AWS
- MongoDB
- Redis
- Memcached
- PHP
- Ruby
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Red Hat Enterprise Linux
- Solaris
- Oracle RAC
- NetApp
- AWS
- + more
指名：55
最高額：ウィザード級
累計平均：737万円
キャリアビジョン：様々な領域で活躍できるスペシャリストでありながら、DB・インフラ・機械学習などの特定の分野の中で秀でた強みを持つエンジニア。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Spring Boot
- MySQL
- AWS
- Linux
- Redis
- Docker
- Swagger
- Node.js
- API
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Spring Boot
- MySQL
- AWS
- Linux
- + more
指名：25
最高額：ウィザード級
累計平均：755万円
キャリアビジョン：メンバーが最高のパフォーマンスを発揮できるチームとソフトウェアを作りたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Google Cloud Platform
- Spanner
- Google Kubernetes Engine
- Helm
- Phoenix Framework
- WebSocket
- Apache Thrift
- Unity
- MessagePack
- Elixir
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Google Cloud Platform
- Spanner
- Google Kubernetes Engine
- Helm
- Phoenix Framework
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指名：33
最高額：ウィザード級
累計平均：779万円
キャリアビジョン：MLOps・LLMOpsを使って機械学習サービスの運用保守をサポートしたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Apache Spark
- Embulk
- AWS AppSync
- AWS Step Functions
- AWS Lambda
- Apache Airflow
- Serverless Framework
- Terraform
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Apache Spark
- Embulk
- AWS AppSync
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指名：14
最高額：ウィザード級
累計平均：782万円
キャリアビジョン：自分がつくったサービスで社会にインパクトを与えたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Unity
- C#
- PHP
- Firebase
- Fluentd
- Bluetooth
- Slim
- AWS EC2
- Amazon Aurora
- Docker
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Unity
- C#
- PHP
- Firebase
- Fluentd
- + more
※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。
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