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概要
30代中盤
指名:14
最高額:スター級
累計平均:686万円
キャリアビジョン:機械学習の専門性を高め、分析・モデリングを通して社会貢献する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Jupyter
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • transformers
  • + more
30代前半
指名:30
最高額:スター級
累計平均:659万円
キャリアビジョン:「価値を考え、価値を創り、価値を提供し続ける」フルサイクルデベロッパーとして活躍したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Scala
  • Terraform
  • AWS
  • AngularJS
  • TypeScript
  • + more
30代中盤
指名:6
最高額:スター級
累計平均:628万円
キャリアビジョン:グローバル(欧米圏)に活躍できるデータor機械学習エンジニアになりたいです。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • scikit-learn
  • GitHub
  • pandas
  • NumPy
  • XGBoost
  • + more
40代中盤
指名:15
最高額:スター級
累計平均:656万円
キャリアビジョン:0から1を生み出していきたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • Python
  • C++
  • CUDA
  • BigQuery
  • + more
30代後半
指名:27
最高額:スター級
累計平均:699万円
キャリアビジョン:エンジニアリング・分析によるビジネス課題の解決
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • scikit-learn
  • BigQuery
  • Ruby on Rails
  • Embulk
  • + more
30代前半
指名:1
最高額:スター級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:満足したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Git
  • GitHub
  • Docker
  • Ubuntu
  • + more
30代後半
指名:14
最高額:スター級
累計平均:699万円
キャリアビジョン:一つの技術にこだわらず、バックエンドからML、フロントエンドのカバーできるようなフルスタックなエンジニア
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS Lambda
  • PyTorch
  • NumPy
  • Pillow
  • Docker
  • + more
40代中盤
指名:21
最高額:スター級
累計平均:714万円
キャリアビジョン:ビジネス価値に直接繋がるデータ活用戦略を元に、要件整理から設計・構築までを一貫して出来るデータエンジニアを目指したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • AWS
  • Docker
  • Ubuntu
  • Git
  • + more
20代中盤
指名:17
最高額:スター級
累計平均:656万円
キャリアビジョン:新規サービス/プロダクトの設計(システムアーキテクチャ/DB/運用面の考慮を含む)を自信をもって完遂できるエンジニアになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • FastAPI
  • Machine Learning
  • scikit-learn
  • TypeScript
  • + more
30代前半
指名:7
最高額:スター級
累計平均:673万円
キャリアビジョン:当たり前に使われる製品を作る
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Next.js
  • Python
  • FastAPI
  • Flask
  • + more

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