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概要
指名：21
最高額：ウィザード級
累計平均：639万円
キャリアビジョン：確かな技術でプロダクトを前進させるエンジニアになりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Django
- GitHub
- GraphQL
- Python
- AWS Amplify
- Nuxt.js
- AWS CloudFormation
- Visual Studio Code
- Node.js
- AWS
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Django
- GitHub
- GraphQL
- Python
- AWS Amplify
- + more
指名：6
最高額：ウィザード級
累計平均：635万円
キャリアビジョン：国際的に有力なエンジニアになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python3
- scikit-learn
- pandas
- OpenCV
- Arduino
- Swift
- Three.js
- Objective-C
- Microsoft Azure
- AWS
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python3
- scikit-learn
- pandas
- OpenCV
- Arduino
- + more
指名：28
最高額：ウィザード級
累計平均：625万円
キャリアビジョン：データエンジニアとしてビッグデータを効率的に扱える実力をつけたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- Miro
- scikit-learn
- pandas
- Polars
- seaborn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- C#
- Docker
- IoT
- Notion
- + more
指名：4
最高額：ウィザード級
累計平均：783万円
キャリアビジョン：最新のCV・AI技術を活用し、社会に価値を提供できる機械学習エンジニアとして自立・リードできる人材になりたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- GitHub
- Kotlin
- PyTorch
- Python
- Swift
- TensorFlow
- API
- OpenCV
- Pillow
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- C++
- GitHub
- Kotlin
- PyTorch
- Python
- + more
指名：3
最高額：ウィザード級
累計平均：716万円
キャリアビジョン：インフラも含めたデータ分析能力を身に着ける
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- pytest
- Jupyter Notebook
- Keras
- TypeScript
- Nuxt.js
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- Python
- GPU
- + more
指名：22
最高額：ウィザード級
累計平均：652万円
キャリアビジョン：キャリアの方向性を決める
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Ruby
- React
- TypeScript
- JavaScript
- CircleCI
- OpenAPI
- Material UI
- Docker
- MySQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Ruby on Rails
- Ruby
- React
- TypeScript
- JavaScript
- + more
指名：26
最高額：ウィザード級
累計平均：720万円
キャリアビジョン：事業的な視点まで考慮してプロダクト・事業開発を担えるエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Java
- shell script
- Docker
- Terraform
- Ansible
- MySQL
- Amazon Redshift
- SQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- AWS
- Python
- Java
- shell script
- Docker
- + more
指名：9
最高額：ウィザード級
累計平均：721万円
キャリアビジョン：技術を詳しく理解しプロジェクトをリードできるデータサイエンティストになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- HiveQL
- Presto
- PySpark
- Machine Learning
- Jupyter
- scikit-learn
- pandas
- Docker
- Hadoop
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- HiveQL
- Presto
- PySpark
- Machine Learning
- + more
指名：11
最高額：ウィザード級
累計平均：684万円
キャリアビジョン：データ分析のスキルを磨き、事業の進むべき方向を示す航海士になりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Redash
- Jupyter
- Python
- PySpark
- AWS EC2
- Amazon S3
- Redmine
- Confluence
- sas
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Redash
- Jupyter
- Python
- PySpark
- + more
指名：32
最高額：ウィザード級
累計平均：707万円
キャリアビジョン：明確な武器を自覚し、自身も会社の武器となる
- あなたが実際に使っていた技術:
- Node.js
- Solidity
- Express
- MongoDB
- truffle
- MySQL
- AWS EC2
- Amazon S3
- Phalcon
- PHP
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Node.js
- Solidity
- Express
- MongoDB
- truffle
- + more
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