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概要
30代後半
指名:2
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
野望:システムの利用者、システムの開発者、システムの運用者が、長期的に幸福である組織を目指したい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • AWS Lambda
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon S3
  • Python
  • + more
30代前半
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:716万円
野望:インフラも含めたデータ分析能力を身に着ける
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Docker
  • Python
  • GPU
  • + more
20代後半
指名:4
最高額:ウィザード級
累計平均:706万円
野望:要件定義から開発まで一気通貫で担当できる機械学習エンジニアになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PySpark
  • TensorFlow
  • Apache Airflow
  • 機械学習
  • + more
30代前半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
野望:AIとWebの両方でいざとなったら手を動かせるPM、PdM
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Jupyter
  • Google Cloud
  • Notion
  • Miro
  • + more
30代中盤
指名:14
最高額:ウィザード級
累計平均:760万円
野望:データエンジニアリングと統計学の両方に長けたマルチロールなデータ人材になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • TensorFlow
  • Google Cloud
  • 機械学習
  • Jupyter Notebook
  • + more
30代前半
指名:27
最高額:ウィザード級
累計平均:675万円
野望:事業ドメインを深く理解し、課題解決のためのエンジニアリングができる人間になりたいです。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • C++
  • Java
  • JavaScript
  • PostgreSQL
  • Linux
  • + more
20代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:652万円
野望:キャリアの方向性を決める
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Ruby on Rails
  • Ruby
  • React
  • TypeScript
  • JavaScript
  • + more
20代後半
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:756万円
野望:Tektonのコアコントリビュータになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • AWS
  • Amazon Kinesis
  • Apache Spark
  • Scala
  • Python
  • + more
40代中盤
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:762万円
野望:機械学習エンジニアとして技術を追求しつつ、クラウドエンジニアとしての技術と実績もつけたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • spaCy
  • MeCab
  • GitLab
  • pandas
  • + more
30代中盤
指名:32
最高額:ウィザード級
累計平均:707万円
野望:明確な武器を自覚し、自身も会社の武器となる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Node.js
  • Solidity
  • Express
  • MongoDB
  • truffle
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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