ユーザー
年収を見るには?

フリーワード
技術タグ
ユーザー
概要
30代前半
指名:18
最高額:ウィザード級
累計平均:771万円
野望:サイエンスとテクノロジーで人類文明の発展に貢献する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • SQL
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • scikit-learn
  • + more
30代後半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:632万円
野望:生活を心配せずソフトウェア開発できるようになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Go
  • Java
  • Scala
  • Scalaz
  • Akka
  • + more
30代後半
指名:22
最高額:ウィザード級
累計平均:630万円
野望:チーム全員でやりがいや意識を高め、より良いプロダクトを生み出し成長させたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PHP
  • MySQL
  • JavaScript
  • Ruby
  • Redis
  • + more
30代中盤
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:744万円
野望:仕事と子育てを両立しつつ、個人開発を続ける習慣を身につけること
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS Lambda
  • Amazon DynamoDB
  • Elasticsearch
  • + more
30代前半
指名:15
最高額:ウィザード級
累計平均:728万円
野望:MLOpsのスペシャリスト
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Python
  • Apache Airflow
  • Prometheus
  • + more
30代中盤
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
野望:何処に出してもエースと讃えられる存在になる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Python
  • Java
  • Bash
  • + more
20代後半
指名:29
最高額:ウィザード級
累計平均:686万円
野望:新規事業をやりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • JavaScript
  • Java
  • Spring Boot
  • HTML
  • CSS
  • + more
30代中盤
指名:9
最高額:ウィザード級
累計平均:721万円
野望:技術を詳しく理解しプロジェクトをリードできるデータサイエンティストになる
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • HiveQL
  • Presto
  • PySpark
  • Machine Learning
  • + more
30代後半
指名:10
最高額:ウィザード級
累計平均:708万円
野望:データから価値を生み、組織の事業発展に貢献したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Looker
  • dbt
  • Terraform
  • Apache Airflow
  • + more
30代後半
指名:25
最高額:ウィザード級
累計平均:679万円
野望:データサイエンティストとしてビジネス課題を解決するプロになる。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

会員登録している方がログインすると、年収の金額が見えるようになります。

転職ドラフトを友人や同僚に薦める可能性はどのくらいありますか?