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概要
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：778万円
野望：あらゆる課題に対して、ヒアリングから提案、システム設計・開発までのソリューションをズバッ！と最短最適で実現し続ける
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Google Analytics
- SQL
- Google Tag Manager
- Python
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Google Apps Script
- JavaScript
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- BigQuery
- Google Analytics
- SQL
- Google Tag Manager
- Python
- + more
指名：3
最高額：ウィザード級
累計平均：816万円
野望：博士号を取得したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- GitHub
- pandas
- Machine Learning
- AWS EC2
- Google Cloud Platform
- Computer Vision
- 機械学習
- 研究
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PyTorch
- GitHub
- pandas
- Machine Learning
- + more
指名：11
最高額：ウィザード級
累計平均：820万円
野望：プロダクトの力でみんな(と自分)が楽になりたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Flutter
- Ruby on Rails
- React
- BigQuery
- Firebase
- Go
- AWS
- Google Cloud Platform
- TypeScript
- GraphQL
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Flutter
- Ruby on Rails
- React
- BigQuery
- Firebase
- + more
指名：15
最高額：ウィザード級
累計平均：743万円
野望：技術で面倒事をなくして、人々が本来やりたいことに力を注げるようにしたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- BERT
- 自然言語処理
- pandas
- Jupyter Notebook
- papermill
- 近似近傍探索
- Apache Spark
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- BERT
- 自然言語処理
- + more
指名：5
最高額：ウィザード級
累計平均：730万円
野望：高度な数学力を駆使してプロダクトを意識した研究開発が行えるAIエンジニアとして、さらに専門性を高めていきたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- GitHub
- Docker
- MATLAB
- AI
- 統計学
- データ分析
- 機械学習
- Windows
- NumPy
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- GitHub
- Docker
- MATLAB
- AI
- + more
指名：1
最高額：ウィザード級
累計平均：--万円
野望：AIで社会課題を解決したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Docker
- PyTorch
- scikit-learn
- XGBoost
- Bottle
- AWS
- Unity
- Ruby on Rails
- Ruby
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Docker
- PyTorch
- scikit-learn
- XGBoost
- + more
指名：3
最高額：ウィザード級
累計平均：733万円
野望：興味を持てる技術に触れていたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- WebSphere Application Server
- SQL
- HTML
- CSS
- JavaScript
- jQuery
- Python
- R
- scikit-learn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- WebSphere Application Server
- SQL
- HTML
- CSS
- + more
指名：6
最高額：ウィザード級
累計平均：775万円
野望：他人には解決できない課題を解決できるエンジニアとして活躍する
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Scala
- Go
- Kubernetes
- Docker
- Apache Airflow
- Spark
- BigQuery
- CircleCI
- scikit-learn
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Scala
- Go
- Kubernetes
- Docker
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：742万円
野望：正しい技術を正しい問題に適用できる機械学習エンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Gensim
- shell script
- Bottle
- scikit-learn
- Word2Vec
- AWS
- Keras
- Chainer
- Deep Learning
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- Gensim
- shell script
- Bottle
- scikit-learn
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：720万円
野望：機械学習で世の中をより良くしたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Hadoop
- Apache Hive
- Python
- C++
- Deep Learning
- scikit-learn
- NumPy
- SciPy
- Keras
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Hadoop
- Apache Hive
- Python
- C++
- + more
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