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概要
指名：5
最高額：ウィザード級
累計平均：790万円
キャリアビジョン：0からの機械学習技術導入を実現するプログラマ
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- AWS
- Amazon Redshift
- Machine Learning
- scikit-learn
- Chainer
- Ruby
- C++
- MySQL
- RecommenderSystem
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- AWS
- Amazon Redshift
- Machine Learning
- scikit-learn
- + more
指名：19
最高額：ウィザード級
累計平均：748万円
キャリアビジョン：コンピュータで感性をうまく扱えるようになる
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- Python
- GBDT
- Google Analytics
- Puppeteer
- AWS
- JavaScript
- Vertex AI
- Google Cloud Platform
- Gensim
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- TensorFlow
- Python
- GBDT
- Google Analytics
- Puppeteer
- + more
指名：23
最高額：ウィザード級
累計平均：677万円
キャリアビジョン：社会的利益を創出する機械学習ソフトウェアを開発したい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- pandas
- scikit-learn
- AWS Batch
- AWS
- AWS OpsWorks
- Chef
- Amazon CloudFront
- Java
- MeCab
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- pandas
- scikit-learn
- AWS Batch
- AWS
- + more
指名：8
最高額：ウィザード級
累計平均：728万円
キャリアビジョン：これが私の代表作です、と言えるような規模と品質のサービスを作り上げたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python2
- Django
- Elasticsearch
- scikit-learn
- pandas
- Chainer
- Amazon DynamoDB
- MySQL
- AWS
- AWS EC2
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python2
- Django
- Elasticsearch
- scikit-learn
- pandas
- + more
指名：5
最高額：ウィザード級
累計平均：790万円
キャリアビジョン：データサイエンティストや機械学習エンジニアとして最新技術に触れられる環境で、ひたすら分析・開発していたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Team Foundation Server
- Windows CE
- μITRON
- Assembler
- C++
- Python
- Docker
- Docker Compose
- Vue.js
- Chainer
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Team Foundation Server
- Windows CE
- μITRON
- Assembler
- C++
- + more
指名：29
最高額：ウィザード級
累計平均：758万円
キャリアビジョン：他領域の知識を得意領域に活かせるスペシャリスト
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Spring Boot
- SQL
- Jenkins
- Git
- Confluence
- Vim
- JIRA
- JUnit
- Oracle Database
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Spring Boot
- SQL
- Jenkins
- Git
- + more
指名：11
最高額：ウィザード級
累計平均：829万円
キャリアビジョン：数理最適化と機械学習を用いた課題解決
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PostgreSQL
- AWS
- Apache
- TensorFlow
- Django
- Oracle
- scikit-learn
- MySQL
- C++
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- PostgreSQL
- AWS
- Apache
- TensorFlow
- + more
指名：128
最高額：ウィザード級
累計平均：680万円
キャリアビジョン：継続的にサービスの改善に貢献できるエンジニア
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- LLM
- Azure OpenAI Service
- Docker
- API
- Cloud Run
- BigQuery
- Elasticsearch
- Streamlit
- RAG
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Python
- LLM
- Azure OpenAI Service
- Docker
- API
- + more
指名：11
最高額：ウィザード級
累計平均：771万円
キャリアビジョン：研究開発経験を活かして、海外でも活躍できるくらいのリサーチエンジニアとしての力をつけたい
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Python
- PySpark
- JavaScript
- Spring Boot
- Docker
- Hadoop
- MySQL
- Apache Hive
- Redis
- + more
- あなたが実際に使っていた技術:
- Java
- Python
- PySpark
- JavaScript
- Spring Boot
- + more
指名：5
最高額：ウィザード級
累計平均：831万円
キャリアビジョン：データサイエンスを用いてプロダクトやサービスのユーザー体験を向上させたい。
- あなたが実際に使っていた技術:
- Docker
- Git
- Ubuntu
- Python
- scikit-learn
- pandas
- NumPy
- Linux
- 機械学習
- Windows
- あなたが実際に使っていた技術:
- Docker
- Git
- Ubuntu
- Python
- scikit-learn
- + more
※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。
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