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概要
40代中盤
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:771万円
キャリアビジョン:研究開発経験を活かして、海外でも活躍できるくらいのリサーチエンジニアとしての力をつけたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • Python
  • PySpark
  • JavaScript
  • Spring Boot
  • + more
30代前半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:831万円
キャリアビジョン:データサイエンスを用いてプロダクトやサービスのユーザー体験を向上させたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Docker
  • Git
  • Ubuntu
  • Python
  • scikit-learn
  • + more
30代中盤
指名:10
最高額:ウィザード級
累計平均:671万円
キャリアビジョン:風通しがよく、意欲的なチームを作れるプロジェクトマネージャーになりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Swift
  • Kotlin
  • Ruby on Rails
  • Xcode
  • JIRA
  • + more
50代前半
指名:8
最高額:ウィザード級
累計平均:778万円
キャリアビジョン:あらゆる課題に対して、ヒアリングから提案、システム設計・開発までのソリューションをズバッ!と最短最適で実現し続ける
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • BigQuery
  • Google Analytics
  • SQL
  • Google Tag Manager
  • Python
  • + more
30代中盤
指名:11
最高額:ウィザード級
累計平均:820万円
キャリアビジョン:プロダクトの力でみんな(と自分)が楽になりたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Flutter
  • Ruby on Rails
  • React
  • BigQuery
  • Firebase
  • + more
30代前半
指名:15
最高額:ウィザード級
累計平均:743万円
キャリアビジョン:技術で面倒事をなくして、人々が本来やりたいことに力を注げるようにしたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • BERT
  • 自然言語処理
  • + more
30代前半
指名:5
最高額:ウィザード級
累計平均:730万円
キャリアビジョン:高度な数学力を駆使してプロダクトを意識した研究開発が行えるAIエンジニアとして、さらに専門性を高めていきたい。
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • GitHub
  • Docker
  • MATLAB
  • AI
  • + more
40代中盤
指名:1
最高額:ウィザード級
累計平均:--万円
キャリアビジョン:AIで社会課題を解決したい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Docker
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • + more
30代中盤
指名:3
最高額:ウィザード級
累計平均:733万円
キャリアビジョン:興味を持てる技術に触れていたい
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Java
  • WebSphere Application Server
  • SQL
  • HTML
  • CSS
  • + more
40代前半
指名:6
最高額:ウィザード級
累計平均:775万円
キャリアビジョン:他人には解決できない課題を解決できるエンジニアとして活躍する
  • あなたが実際に使っていた技術:
  • Python
  • Scala
  • Go
  • Kubernetes
  • Docker
  • + more

※ 開催中は現時点までの数字を表示しています。

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