最高の猫科学
キャリアビジョン
3年でiOS・Androidを軸にして、チームの技術判断を担えるテックリードになりたい。
これまでSwift／SwiftUI、Kotlin／Jetpack Compose、Ruby on Railsを用い、要件・設計・実装・テスト・ストア公開・保守まで経験してきました。特に、両OSの挙動差を利用者視点で揃えること、Figma・仕様書・Issue・API・既存実装の食い違いを整理して判断材料に変えること、単体テストやE2Eテストによって品質を他のメンバーも確認できる形にすることを大切にしています。 今後は案件や担当機能を完了するだけでなく、一つの自社プロダクトに長く関わり、リリース後の利用者反応や事業上の成果を見ながら、次の設計・実装・改善へつなげたいです。まずはモバイル開発で成果を出しつつ、コードレビュー、設計方針、テスト戦略、開発プロセス改善へ責任を広げ、将来的には個人の知見をチームで再利用できる仕組みに変えられる存在になりたいと考えています。映像・ライブ配信・創作支援など、インタラクティブ性の高いプロダクトに関心があり、英語を使う開発環境にも挑戦したいです。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
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マネージメント能力
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
今後は、モバイルアプリの実装力を、パフォーマンス・アーキテクチャ・配信技術まで広げたいと考えています。
- **Swift ConcurrencyとモダンなiOS設計**
async/await、Actor、Sendableなどを深め、非同期処理の安全性とテスト容易性を両立した設計を身につけたいです。
- **パフォーマンス分析と描画技術**
Instruments、MetricKit、Core Animation、Metalなどを使い、起動時間、メモリ、描画負荷を計測して改善できる力を伸ばしたいです。
- **映像・ライブ配信技術**
WebRTC、HLS、AVFoundationなどを学び、再生制御、通信状態、低遅延、エラー復旧まで含めてライブ体験を設計できるようになりたいです。
- **モバイルシステム設計**
モジュール分割、状態管理、API設計、オフライン対応、監視、テスト戦略を横断し、プロダクトの成長に耐えられる構成を判断できるようになりたいです。
- **生成AIを利用した開発・仕様管理**
生成AIに判断を任せるのではなく、分散した仕様の照合、レビュー支援、テスト作成などへ安全に組み込み、チームで再利用可能な開発プロセスへ発展させたいです。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
- 担当機能について、要件整理から設計、実装、テスト、リリース後の改善まで継続して関われる
- 仕様が完全に固まっていなくても、決定者と判断基準が明確で、根拠と選択肢を提示して前へ進められる
- コードレビュー、自動テスト、監視、ドキュメント整備を、個人のこだわりではなくチームの品質活動として扱える
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代前半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
千葉県 / 東京都 / 神奈川県
希望年収
未入力
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
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