ID:83407さん

## 直近で深掘りしたい領域 ### 1. AI 駆動開発フレームワークの一般化と汎化 自作した Harness Engineering (制御理論のクローズドループ制御 + Constraint Layering + Architectural Fitness Functions) を、ドメイン・言語・FW を問わず転用できる汎用基盤に育てたい。具体的には Claude Agent SDK + LangGraph / Pydantic AI など複数のエージェント実装と組み合わせ、規約 / Architecture Tests / CI ゲートを言語非依存に展開できる Process Engine への拡張。 ### 2. Distributed Systems / Event-Driven Architecture の深掘り 本業の Kafka + SignalR 分散通信基盤の運用経験を、より広い分散システム理論 (CAP / 結果整合性 / Saga パターン / Outbox / CQRS+ES) と接続したい。Confluent Kafka, NATS, Temporal などのワークフローエンジンを実プロダクトで使い分けられるレベルへ。 ### 3. LLM ファインチューニング / 独自モデル構築 現在は API ベース (Anthropic / OpenAI / Google) + RAG が中心。これに対し、ドメイン特化型のファインチューニング (LoRA / QLoRA) や独自モデル構築の経験を積みたい。AI Router を「外部 API」だけでなく「自前モデル」まで含めて最適配分できる設計へ拡張。 ### 4. データ分析 / 機械学習基盤の構築運用 Decision Genealogy (意思決定ログ) を分析対象に据えて、AI 駆動開発における品質劣化リスクを定量的に評価する基盤を作りたい。BigQuery / dbt / Looker Studio / Vertex AI などのモダンデータスタックを実プロダクトで運用するレベルへ。 ### 5. Rust / Go / Kotlin など低レイヤ寄り言語の運用級習熟 .NET / TypeScript / Python / Bash の現スタックに加え、システムプログラミング寄りの Rust や、配信系の Go、Android 寄りの Kotlin で、運用級のコードを書ける状態を作りたい。特に Rust は AI 駆動開発フレームワーク自体のコア部分 (Constraint Engine など) を将来書き換える候補。 ### 6. プロダクト戦略 / Solo CEO 視点での事業設計 技術側だけでなく、PMF 検証 / 価格設計 / カスタマーサクセス / Founding Team 組成までを Solo Founder として遂行できるレベルへ。すでに副業 CreaNest で複数 SaaS を運用しているが、より大きなスケールでの 0→1 → 1→10 を狙えるよう、SaaS 経済 / GTM / B2B エンタープライズ営業の知見を体系化したい。 ## 進める方法 - 本業 / 副業のどちらかで実プロダクトに組み込み、Architecture Tests + Document Map で知見を組織知化 - Zenn / Qiita / X / CreaNest 公式 HP で発信、検証可能な形で外部レビューを得る - 学習を AI Agent パイプラインに組み込み、自分が手を動かさなくても継続的に知見が貯まる設計に