ID:80851さん

プロジェクトの詳細としては、商品の売上分析を行う基幹システムのDBをクラウド環境に構築された全社DMP基盤に移行するプロジェクトである。 チーム構成としては、PMが一人、リーダーが三人、メンバーが四人であった。 役割としてはデータ連携機能開発チームのメンバとして、Snowflake上でPyhonにて140を超えるストアドプロシージャの実装とSnowflakeをターゲットDBとしたETL・ESB（PowerCenter,WebMethods）ツールを用いた処理の設計・実装を実施した。また、実装したストアドとETLツールの処理、別メンバの作成したデータクレンジングと取り込み処理を行うAWS Glue,Lambdaについての単体〜総合テスト、本番化までを担当した。 発揮できたバリューとしてはストアド実装時に、既存踏襲というプロジェクト思想のもと現行本番稼働している処理と同じ機能で且つ性能面（実行速度）を意識した実装を実施した。また、AWSやSnowflakeが想定外の挙動をした際に、AWS,Snowflakeとの問合せ率先して実施した。 プロジェクトの結果として、基幹システムのクラウド移行後、夜間処理に要する時間は5時間程度短縮することができ、コスト面でも大幅に削減できている状況である。 上記プロジェクトにおいて、身につけたスキルは、Snowflakeのストアドプロシージャの量産・権限周りの理解、AWS Glue,Lambdaの挙動理解、ETL・ESB（PowerCenter,WebMethods）での設計・実装力、テスト仕様書作成〜実施の流れ、本番化時の流れ（切り戻しetc）

プロジェクトの詳細としては、基幹システムとしてのSAPの管理領域の運用業務として、エンドユーザからの問い合わせ対応やリカバリ対応と共にエンハンテーマの推進を実施している。 日々の運用としては、SAP（S4/HANA）に格納されたデータについてやシステムの挙動の変化についての問い合わせを受け、システム担当として、事象の切り分けやリカバリ対応を行い、状況に応じてSAP社へ問い合わせなどを実施している。 また、日中・夜間問わず稼働する管理会計領域の処理でエラーが発生した際の一次担当として、暫定的な対処法を決定・ビジネスインパクトが考えられる際には障害速報を作成するという役割業務を行っている。 また上記、運用以外にエンハンステーマとして、夜間処理時の処理のかち合いによる異常終了の解決を担当している。こちらの業務については、顧客と直接的にコミュニケーションを行い、顧客が第一に考えること（エンハンス時の影響範囲）や対応事象やスコープについて認識合わせをしながら業務を進めている。