ID:85766さん

キャリアビジョン


LLMを使ったプロダクトを、設計から本番運用まで一人称で作れるフルスタックエンジニアとして力をつけて、いずれは英語でも戦えるGoogle/Metaレベルのエンジニアになる

生成AIの領域で、顧客の課題に近いところからプロダクトを設計・実装・改善まで一貫して担えるエンジニアになりたいと考えています。直近の3年間は、LLMアプリを本番で運用・改善する経験を積みながら、テックリードとしてチームの技術判断にも関わりたいです。将来的には英語でもグローバルなチームで成果を出せるエンジニアを目指していて、今も英語とアルゴリズムの学習を続けています。 また、既にたくさんの人に使われているサービスを、ユーザーの体験や信頼性の面から良くしていくことに一番やりがいを感じます。GoogleはSREやCREのように、エンジニアが顧客の体験や信頼性にまで責任を持つ考え方を生み出してきた会社で、その文化の中心で、世界規模のユーザーに向けた改善に関わりたいと考えています。

プロジェクト経験

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2022年/1年以内

電子機器業界 ログデータの収集・サマリ・解析システム開発

# プロジェクト概要 半導体製造装置のログをビッグデータとして収集し、統計解析およびAIを活用して半導体の品質を低下させる要因を分析・可視化するWebアプリケーションの開発。新卒での初配属プロジェクト。 # チーム情報 全7名(PG) # 担当範囲 詳細設計から製造、単体・結合・総合テスト、運用保守まで。 # 開発・実装内容:ログ収集・データ解析システムの機能追加 【どのような機能か】 - ログ収集システムの機能追加 - データ解析システムの機能追加 - 両システムの試験・検証と不具合修正 【課題・問題点】 - 半導体の業務知識がなく、会議の内容をつかむのが難しかった - DBを扱うのが初めてだった 【打ち手・使用した技術】(自分で実施) - 入社後2か月のJava研修を経て配属。顧客視点で「何を作れば便利か」を考えるため、半導体業界の書籍を読み込んで業務理解を深め、会議をスムーズに把握できる状態を作った - 自宅でDBを構築してSQLを学ぶなど、業務外でキャッチアップ - Java/Play Frameworkで機能追加、Oracleのデータを扱う処理を実装 # 使用技術と使用場面 - Java 8/Play Framework:ログ収集・データ解析システムの機能追加・不具合修正 - Oracle:ログデータの管理 - Git/Teams、アジャイル(スクラム)

マネージメント能力

このマネージメント能力は公開されていません

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
あり
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

- **LLMアプリケーションの評価・運用(LLMOps)**:Langfuse等での計測を本番運用に組み込み、評価データセットやLLM-as-a-judgeで品質を継続的に改善する仕組み - **AIエージェントの設計パターン**:マルチエージェント、MCP/A2Aなど、エージェントを実運用レベルで安全に動かすためのアーキテクチャ - **クラウドネイティブな設計・運用**:Kubernetes/Terraformを中心に、スケーラビリティとオブザーバビリティを意識したインフラ設計 - **英語**:海外の技術情報を一次情報で追い、グローバルなチームでも議論できるレベルを目指して学習中

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

- **フラットで風通しが良く、提案がすぐ試せる環境**:役職に関係なく意見を出し合え、「まずやってみる」が歓迎されるチームで最も力を発揮できます - **自分で考えて動ける裁量がある環境**:課題の特定から方式の設計、計測・改善まで任せてもらえると、成果につなげやすいです - **新しい技術に触れ続けられる環境**:生成AI・AIエージェントのように変化の速い領域で、学んだことをすぐ業務に活かせると楽しく働けます - **リモートとフレックスで集中と協働を切り替えられる環境**:集中して実装する時間と、チームで議論する時間を自分で組み立てられると生産性が上がります - **活気があり、気軽に雑談や交流ができる雰囲気**:部活や交流会などで部署を越えたつながりがあると、相談しやすく仕事も進めやすいです

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
技術を極めたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
プライベートとの両立
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
レガシーな環境を改善できる
その他のやりたいこと・やりたくないこと
未入力です

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代中盤
好きなテキストエディタ
VScode
希望勤務地
東京都 / リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
未入力
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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