ID:85724さん

製造業の現場の課題を、AIとソフトウェアで「実際に使われる仕組み」に変え続けるエンジニアになる

工場に常駐してSMT生産計画の自動化に取り組み、毎週約6時間かかっていた手作業を0.8時間に短縮し、担当者にしかわからなかった業務を誰でも回せる形にしました。一方で、その前の生産情報DB化では追加の要望を受け入れ続けた結果スコープが広がり、計画どおりに完遂できませんでした。この2つの経験から、価値を生むのは技術そのものよりも「現場の業務を理解し、何を作るべきかを見極めること」だと考えるようになりました。 LLMの進化によってコードを書くこと自体の価値は相対的に下がっていく一方で、製造業のように物理的な現場と暗黙知が多い領域では、ドメインを理解したうえで、業務をソフトウェアに落とし込める人材はまだ少ないと感じています。現在はAI図面バラシの開発で、設計者の暗黙知をルールとして整理し、生成ロジックに反映しています。 技術はあくまで手段です。今後も現場に入り込み、AIとソフトウェアで業務が実際に楽になる仕組みを作り続けたいと考えています。