ID:84979さん

役割: オンプレミス環境でのPoC設計〜構築 ■機械学習の事業適用とローカル生成AIの事業適用・社内業務効率化のための検証プロジェクト（研究） 【プロジェクト概要】 ・自社製品に機械学習機能(XGBoost)追加による、エンドユーザーの業務効率化の検証 　学習データの量の不足が明らかになったので、機械学習の出力結果と生成AIの出力結果を統合させて回答精度を向上させる方式で進める予定 ・自社製品にローカル生成AI・RAG機能追加による、ユーザーの業務効率化の検証 　製品仕様書・設計書等のテキストと、設計図面画像（電気・ソフト・機械設計）をVLMでテキスト化してRAGに格納する。ベクトル意味検索＋全文検索を組み合わせることで、製品型番等の固有名詞を区別しつつ、高精度の意味検索を可能にする。 ・ローカル生成AIエージェントを活用した、AI駆動設計や社内資料の探索・統合、レビューの検証 　昼は人間の監視付きエージェント実行(Cline,Dify,OpenWebUI) 　夜はAIエージェントの自律実行(ソースコード・設計書類レビュー、社内資料探索・整理、設計書作成など） 夜間の AI エージェント実行時は機密性を考慮して、サーバー外部の通信は不可にする。LangGraphのState-Aware RAG機能で長時間の自律実行でも高精度を保つ。