ID:84667さん

キャリアビジョン


AIを前提とした開発プロセスを設計し、チームの生産性を継続的に上げられるエンジニアになる。

自分や周りのストレスが減ることに一番やりがいを感じるため、手作業や非効率なプロセスを見つけては自動化してきました。レビュー依頼の自動化(5〜10分 → 20秒)、Gemini Gem による定型作業の短縮(0.5〜2時間 → 5〜10分)、AIコーディング規約の策定などが具体的な取り組みです。設計書やテスト仕様書をAIにクロスレビューさせる手法では、4〜6年間検知されていなかった仕様の矛盾を発見・解消しました。 これらの取り組みは社内のAI活用アワードでも評価され、所属チーム外からも静的解析やAI活用の導入について相談を受けることが増えています。 3〜5年後は、こうした取り組みを単発の改善で終わらせず、開発生産性を担う役割として継続的に進められる立場になることを目指しています。

プロジェクト経験

プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません

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マネージメント能力

アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

## 静的型付け言語(TypeScript / Go) 実務では Python が中心で、静的型付け言語の経験がありません。 求人要件としても頻出するため、まずは個人開発で TypeScript / Next.js を扱い、 その後 Go にも取り組みたいと考えています。 ## クラウドインフラの構築(IaC・監視設計) これまで AWS は保守・運用の範囲(EC2、ECS、RDS、S3、IAM、CloudWatch)に留まっており、 インフラを構築側から設計した経験がありません。 Terraform などの IaC や、監視・アラート設計を扱えるようになりたいと考えています。 ## AI エージェントを前提とした開発基盤 現在は AI コーディング規約の策定や自動化スクリプトが中心ですが、 今後はエージェントが継続的に動くことを前提とした開発基盤 (MCP サーバーの設計、CI への組み込み、評価の仕組み)に取り組みたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

## 裁量を持って、自分で課題を見つけて動ける環境 これまで成果につながったものは、指示されたタスクではなく、自分で課題を見つけて着手したものがほとんどでした。APIの性能改善(1,276ms → 403ms)、レビュー依頼の自動化(5〜10分 → 20秒)、AIによるクロスレビューでの仕様矛盾の発見などが該当します。 「これは非効率だ」と気づいたときに、提案して動ける余地がある環境だと力を発揮できます。 ## 提案が検討される環境 FastAPIの案件でクリーンアーキテクチャを提案した際、チームの習熟度を理由に不採用となり、代替案を再提案して採用に至った経験があります。 提案がすべて通る必要はありませんが、検討された上で結論が出る環境だと、方針を練り直しながら進められます。 ## 集中時間と議論の時間が分かれている環境 実装や調査は、まとまった時間を確保して集中して進めたいと考えています。作業の途中で頻繁に中断が入ると、コンテキストの切り替えコストが大きく、生産性が落ちてしまうためです。会議が特定の時間帯にまとまっていて、それ以外は集中して手を動かせる、という形が理想です。 一方で、設計方針の検討や改善の議論は、オンラインでも定期的に対話できる方が進めやすいと感じています。会議については、大人数で一人が話し続ける形式よりも、少人数で全員が発言しながら進める形の方が、議論に参加しやすいです。 普段は文章で整理して伝えることを基本としつつ、議論が必要な場面ではきちんと話し合える、というバランスが理想です。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用

キャラクター

直近で一番やりたいこと
サービスを作りたい
好きなスタイル
一人で黙々
どちらかといえば一人で黙々
どちらともいえない
どちらかといえばみんなでワイワイ
みんなでワイワイ
好きな規模
小さい会社
どちらかといえば小さい会社
どちらともいえない
どちらかといえば大きい会社
大きい会社
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 分析力 / 問題解決力
スキルのタイプ
ゼネラリスト
どちらかといえばゼネラリスト
どちらともいえない
どちらかといえばスペシャリスト
スペシャリスト
得意なフェーズ
0 → 1
どちらかといえば0 → 1
どちらともいえない
どちらかといえば10 → 100
10 → 100
会社を選ぶ一番の基準
風通しの良さや意思決定ライン
やりたくない分野
アダルト
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる
その他のやりたいこと・やりたくないこと

## やりたいこと

- 開発基盤の整備や、チームの開発プロセスを改善する役割
- 生成AIを使った業務効率化を、個人の工夫で終わらせず仕組みとして定着させること
- 実務ではPython / Django / FastAPI が中心だったため、TypeScript / Next.js など他の技術スタックにも取り組みたい

## やりたくないこと

- 顧客との折衝や調整が業務の中心になる役割
- 緊急アラートの一次対応が常態化している業務

設計・実装と、開発プロセスの改善に集中できる環境を希望しています。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代中盤
好きなテキストエディタ
Cusor
希望勤務地
リモート勤務
常時リモートが必要
希望年収
未入力
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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