ID:83921さん
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キャリアビジョン
自分も使うものを作り、同じ悩みを持つ人に届けたい。そして事業を成功させるために、必要な能力を育て、個人としての価値を高める。
- 上記の軸を実現するため、データ駆動の仮説検証サイクル（仮説→実装→計測→学習）を高速で回せるエンジニアを目指しています - 「作りたい」という情熱を「確かなデータ」で裏付け、本当に価値ある機能をユーザーに届けること。そのプロセスこそが事業の成功確率を高め、同時に自身の価値向上にも繋がると確信しています。得意なリサーチとPoCのスキルは、このサイクルの起点となる仮説立案のフェーズで活かせると考えています。
プロジェクト経験
プロジェクトカテゴリ
担当工程
経験した職種・役割
あなたが実際に使っていた技術
このプロジェクト詳細は公開されていません
マネージメント能力
このマネージメント能力は公開されていません
アピール項目
アウトプット
GitHub アカウント
あり
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
未入力です
今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか？
エンジニアとして「何を作るか」の判断に上流から関われるスキルを身につけたいと考えている。具体的には、仮説設定・機能提案・価値検証のプロセス全体を実践できる力。
現職ではUX課題に対して自発的にPoCを行い社内展示まで進めた経験がある。ただし現職の構造上、エンジニアからの提案がPdMを経由せずに意思決定に届く経路がなく、上流への関与に限界を感じていた。
次のステージでは、ユーザーの課題を起点に仮説を立て、検証しながら機能の価値を判断するプロセスに直接関われる環境で、そのスキルを実践的に身につけたいと考えている。
あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか？
情報を自ら収集し、仮説を立てて提案・検証できる環境でもっとも力を発揮できる。「分からないことは悩むより試す」というスタンスで動けるため、トライ＆エラーを奨励する文化との相性がいい。チームとしては、職種の壁を超えてお互いの責任範囲を理解しながら助け合える関係性を重視している。エンジニアがプロダクトの目的や根拠を理解した上で実装に臨める環境、また専門家同士が議論しながらサービスを磨き上げていくチームで、自分の提案力と実装力の両方を活かしたいと考えている。また、ミスを個人の責任に帰結させず組織で解決していく文化があると、心理的安全性が確保され、より大胆な挑戦ができると感じている。
生成AIの活用状況
キャラクター
やりたい事
基本プロフィール
年齢
今年で30代後半
好きなテキストエディタ
未入力です
希望勤務地
リモート勤務
集まる必要性がない場合は基本リモートが許可される環境が必要
希望年収
920万円
ご意見箱
要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。
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