ID:82387さん

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顧客もチームも幸せになるプレイングマネージャへ

役割にとらわれずプロダクトの価値を高められる人間になるため、エンジニアかつマネージャーとして自身も手を動かしながら全体感をコントロールできる人間になることを目標としています。

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2025年/2年以内

取引所システムで使用しているアーキテクチャのEOLに伴うフルリプレイスのシステム開発

## プロジェクト概要 取引所システムの基盤アーキテクチャEOLに伴うフルリプレイスで、清算領域の帳票設計・実装およびテストリーダーを担当しました。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - バックエンドエンジニアとして、清算領域の帳票作成における技術選定(JasperReports)、基本設計・詳細設計書の作成、物理DBのチューニング、帳票のたたき台作成および実装を担当しました。 - テスト領域のリーダーとして、約15名のテストメンバーの進捗管理、打鍵方法の共通化、ベンダーコントロール、テスト仕様書作成、テスト実施、品質改善を横断的に推進しました。 - テストフェーズの炎上状態の鎮静化に向け、自ら難易度の高い打鍵作業を優先的に担い、チームの立て直しに貢献しました。 ### チーム規模と構成 - 約80名規模の大規模プロジェクトで、設計・開発・テストおよびベンダーを含む多職種で構成されていました。 - テストチームは約15名で構成され、複数チームと連携しながら進捗管理と品質向上に取り組みました。 ## 背景・課題 - 取引所システムの基盤アーキテクチャのEOLに伴い、安定性と性能要件をを満たす新システムへの全面リプレイスが必要でした。 - 清算領域における帳票作成は業務の根幹を担い、適切な技術選定、実装、性能チューニングが必須でした。 - テストフェーズでは知見不足による打鍵進捗の悪化に加え、エビデンスの統一性欠如による不具合検知漏れやレビューコストの増大が、深刻な遅延リスクを招いていました。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - 開発手法はウォーターフォールを採用し、設計からコーディング、テストまでを段階的に実施しました。 - バックエンドはJavaを用い、帳票作成にはJasperReportsを導入しました。 - Pythonを用いてテストフェーズでの効率化ツールやエビデンス作成ツールの開発を実施しました。 ### 設計・改善内容 - 物理DBの性能課題に対し、インデックス作成を中心としたチューニングを実施し、必要十分な性能を確保しました。 - JasperReportsを用いた帳票のたたき台と実装を約9割作成し、設計と実装を並行して進めました。 - テスト工程では打鍵進捗の悪化に対し、メンバーへのヒアリングで原因を特定し、打鍵方法の徹底的な共通化およびチーム横断的な知見共有の場を設けてキャッチアップを促進しました。 - テストのエビデンス管理を改善するため、Excel出力機能を備えた専用ツールを開発し、AIを活用した打鍵結果のサマリ作成によりレビュアーの負担軽減を実現しました。 ### その他アピールポイント - JasperReports導入が初めての部署であったため、Tipsやハンドアウトを作成し、後任へのスムーズな引継ぎと技術的負債の軽減に貢献しました。 - 炎上状態にあったテストフェーズの鎮静化に向け、マネジメントと技術支援の両面からチームを牽引しました。 ## 成果・価値 - テスト進捗の深刻な遅延を計画どおりの進行まで回復させ、プロジェクト全体の遅延リスクを大幅に軽減しました。 - IT/UTにおける打鍵漏れ起因の後続テストでの大きな手戻りをほぼ解消し、品質改善に大きく寄与しました。 - エビデンスの均一化とレビュアー負担の軽減により、テストフェーズの効率化と品質向上を実現しました。

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マネージメント能力

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アピール項目


アウトプット

GitHub アカウント
未入力です
Qiita アカウント
未入力です
Zenn アカウント
未入力です
Speaker Deck アカウント
未入力です
SlideShare アカウント
未入力です
特にアピールしたいアウトプット
あり

今後、身につけなければいけないと思っている技術は何ですか?

プレイングマネージャーを目指すため、開発しながらマネジメントをするノウハウを身に着けたいと考えています。

あなたが一番パフォーマンスを出せるのはどんな環境ですか?

出社で複数人と議論しているときが一番パフォーマンスが出ます。

生成AIの活用状況

日常的な情報収集・業務活用
ChatGPTやGeminiなどのチャットツールを、情報収集、ドキュメント作成、翻訳に日常的に活用
業務でコード補完系の生成AIを活用
GitHub Copilot等のコーディング支援ツール
業務でコード生成、コーディングエージェント系の生成AIを利用
コードレビュー、テストコード生成、デバッグに生成AIを活用
サービス・プロダクトへの応用
既存のサービスやプロダクトに生成AI(API利用など)を組み込み、LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを使った開発経験
生成AIをコアとした開発
生成AIを主要技術としたサービス・プロダクト・機能の企画や、RAGなどの高度な手法を用いた開発経験
モデルの構築・研究開発
LLMのファインチューニングや、独自モデルの構築経験

キャラクター

直近で一番やりたいこと
マネジメント力を上げたい
好きなスタイル
好きな規模
自信を持って人より秀でていると言える点
学習能力 / 巻き込み力 / 人を集める力
スキルのタイプ
得意なフェーズ
会社を選ぶ一番の基準
年収が第一
やりたくない分野
未入力です
その他の特徴
使用言語にはこだわらない / レガシーな環境を改善できる / 新しい技術はとりあえず試す / 趣味は仕事
その他のやりたいこと・やりたくないこと

やりたくない事等等一切ございません。

やりたい事

手を動かして設計してコードを書きたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
価値あるプロダクトを作り成長させたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
学び続けて技術力でプロダクトに貢献したい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
意義があることや社会に貢献できる仕事がしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
人や計画の調整・マネジメントをしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
レガシーなシステムの保守・運用・改善をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
企画や仕様を考えるところから関わりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
業務効率を改善して一緒に働く人のためになりたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
全社横断的な共通基盤作りや強化をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい
組織や文化を作る・成長させる仕事をしたい
絶対やりたくない
あまりやりたくない
別に普通
やりたい
絶対やりたい

基本プロフィール

年齢
今年で20代後半
好きなテキストエディタ
サクラエディタ
希望勤務地
埼玉県 / 千葉県 / 東京都 / 神奈川県
希望年収
800万円
ご意見箱

要望、不具合報告、使いづらい点や感想など、お気軽にお寄せください。
いただいたご意見は、今後のサービス向上に活用させていただきます。

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