ID:82137さん

## プロジェクト概要 複業マッチングサービスの機能開発・運用・保守 ### 自身のポジションと役割 - プロジェクトマネージャー兼プレイヤーとして、プロダクトの全製作工程の管理、スクラムマスター業務、全ての技術レイヤーのプレイヤー業務を兼務し、チームの成長と高品質なアウトプットを牽引しております。 - AIツールの導入支援や提案も行っており、開発工数の大幅削減に寄与しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア6名、企画1名、デザイナー2名、マネージャー1名の合計10名のチームで、 - 初期はエンジニアが1名のみの非常に小規模なチームからスタートし、段階的にチーム拡大と役割分担を進めました。 ## 背景・課題 - プロジェクトの成長に伴い、技術力だけでなく思考力を備えたエンジニア育成が急務となり、育成方法の確立が最大の課題でした。 - 開発スピードと品質の両立を図るため、チームビルディングとマネジメントの強化が必要な状況でした。 ## 実際の取り組み ### アーキテクチャ - BFF + DDD を採用している -サーバー群は以下の通り - フロントエンド - BFF - バックエンド - 認証 フロント BFF間はREST、BFF バックエンド間はgRPCで通信 ### 開発環境 - フロントエンド：Node、TypeScript(Next.js) - BFF：Node、TypeScript(NestJS)、gRPCクライアント - バックエンド： Go、Ent(ORM)、gRPCサーバー - インフラ：ローカルはDockerおよびDocker Composeを活用 検証、本番環境については Google Cloud Platform上で、Cloud Run及びCloud SQLで運用、他のGCPのサービスとも繋いでいる - その他：開発、テスト、デプロイの一連のCI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを利用し、高速な開発サイクルを実現している ### 設計・改善内容 - マイクロサービス化の観点で今のアーキテクチャを採用、アーキテクチャ刷新初期段階では、既存の問題点を洗い出しgRPC通信の導入を推進してシステムの拡張性と安定性を向上させました。 - スクラム開発において、プロジェクト全体の進捗管理とリスク低減を目的に、定期的なスプリントレビューとレトロスペクティブを実施しました。 - エンジニア育成面では、すべての事象に対し言語化し説明させるロジカルシンキング訓練を導入し、技術力のみならず問題解決能力の底上げを図りました。 - AIツールの導入支援では、Claude CodeなどのAI支援サービスを全エンジニアに配布し、コード生成やデバッグ支援を促進、開発工数の約30〜40%削減を実現しました。 ### その他アピールポイント - データ分析基盤にはBigQueryとCursorを活用し、プロダクトの利用状況分析や意思決定を支援しました。 - プロダクトマネージャとして、企画から運用まで広範囲にわたり責任を持ち、プロダクトの安定稼働と成長にコミットしました。 ## 成果・価値 - エンジニアが1名の状態からチームを構築し、現在では10名体制にまで拡大し、安定して高品質なアウトプットを継続的に提供可能な組織を確立しました。 - AIツールの全社的な活用促進により、開発工数が約30〜40%削減され、プロジェクトの生産性向上とリソース最適化に貢献しました。 - アーキテクチャ刷新とチーム体制の整備により、プロダクトの信頼性と拡張性が向上し、市場ニーズに柔軟に対応可能となりました。