ID:82137さん

## プロジェクト概要 複業マッチングサービスのアーキテクチャ刷新からプロダクト全体の開発・運用までを一貫してリードし、チームビルディングとAI活用による開発効率化を推進しました。 また、組織のマネージャーとして並行しているプロジェクトの制作サイドにおける全行程の責任と管理をしており、ビジネスサイドと要件のすり合わせを行い、安定して高品質なアウトプットを常にだしております。 ## 役割・体制 ### 自身のポジションと役割 - プロジェクトマネージャ兼エンジニアリングマネージャとして、プロダクトの全製作工程の管理、スクラムマスター業務、及び技術レイヤー全般のプレイヤー業務を兼務し、チームの成長と高品質なアウトプットを牽引しました。 - エンジニア育成に注力し、ロジカルシンキングを軸にした思考力養成プログラムの設計と実践を主導しました。 - AIツールの導入支援や社内展開を担当し、開発工数の大幅削減に寄与しました。 ### チーム規模と構成 - エンジニア6名、企画1名、デザイナー2名の合計9名のチームで、プロダクト全体の開発・運用を担当しました。 - 初期はエンジニアが1名のみの非常に小規模なチームからスタートし、段階的にチーム拡大と役割分担を進めました。 ## 背景・課題 - 既存サービスのアーキテクチャ刷新に着手した段階では、複数の技術課題と不安定な開発体制が存在していました。 - プロジェクトの成長に伴い、技術力だけでなく思考力を備えたエンジニア育成が急務となり、育成方法の確立が最大の課題でした。 - 開発スピードと品質の両立を図るため、チームビルディングとマネジメントの強化が必要な状況でした。 ## 実際の取り組み ### 開発環境 - フロントエンドはNext.jsとTypeScript、バックエンドはNode.js、NestJS、Go、gRPCを中心に開発を進めました。 - インフラはGoogle Cloud Platform上でDockerおよびDocker Composeを活用し、Cloud Runでのコンテナ運用を行いました。 - 開発、テスト、デプロイの一連のCI/CDにはGitとGitHub Actionsを利用し、高速な開発サイクルを実現しました。 ### 設計・改善内容 - アーキテクチャ刷新初期段階では、既存の問題点を洗い出し、マイクロサービス化やgRPC通信の導入を推進してシステムの拡張性と安定性を向上させました。 - スクラム開発において、プロジェクト全体の進捗管理とリスク低減を目的に、定期的なスプリントレビューとレトロスペクティブを実施しました。 - エンジニア育成面では、すべての事象に対し言語化し説明させるロジカルシンキング訓練を導入し、技術力のみならず問題解決能力の底上げを図りました。 - AIツールの導入支援では、Claude CodeなどのAI支援サービスを全エンジニアに配布し、コード生成やデバッグ支援を促進、開発工数の約30〜40%削減を実現しました。 ### その他アピールポイント - データ分析基盤にはBigQueryとCursorを活用し、プロダクトの利用状況分析や意思決定を支援しました。 - プロダクトマネージャとして、企画から運用まで広範囲にわたり責任を持ち、プロダクトの安定稼働と成長にコミットしました。 ## 成果・価値 - エンジニアが1名の状態からチームを構築し、現在では6名体制にまで拡大し、安定して高品質なアウトプットを継続的に提供可能な組織を確立しました。 - AIツールの全社的な活用促進により、開発工数が約30〜40%削減され、プロジェクトの生産性向上とリソース最適化に貢献しました。 - アーキテクチャ刷新とチーム体制の整備により、プロダクトの信頼性と拡張性が向上し、市場ニーズに柔軟に対応可能となりました。